파이낸셜 타임즈의 보도에 따르면, 모건 스탠리의 분석 결과 유럽 은행권에서 2030년까지 20만 개 이상의 일자리가 사라질 수 있다고 합니다. 이는 금융 기관들이 인공지능 도입을 늘리고 물리적 지점망을 축소함에 따른 결과입니다. 이러한 잠재적 감소는 35개 주요 은행 전체 인력의 약 10%에 해당합니다.

일자리 감소는 주로 후선 업무, 리스크 관리, 컴플라이언스 부서에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 이러한 영역은 알고리즘이 인간 직원보다 더 효율적으로 대규모 데이터 세트를 처리하고 분석할 수 있으므로 자동화에 가장 적합한 후보로 간주됩니다. 모건 스탠리 보고서는 은행들이 이러한 AI 구현을 통해 최대 30%의 효율성 향상을 볼 수 있을 것으로 전망합니다.

이러한 추세는 유럽을 넘어 골드만삭스가 이미 미국 직원들에게 잠재적인 감원과 2025년 말까지의 채용 동결에 대해 경고한 바 있습니다. OneGS 3.0으로 알려진 이 이니셔티브는 고객 온보딩 및 규제 보고를 포함한 다양한 프로세스에 AI를 통합하는 것을 목표로 합니다.

이미 여러 유럽 은행들이 인력 감축을 시행하기 시작했습니다. 예를 들어, 네덜란드 대출 기관인 ABN 암로는 2028년까지 직원 약 20%를 감축할 계획입니다. 소시에테 제네랄의 CEO 또한 은행의 어떤 영역도 잠재적인 감축에서 자유로울 수 없다고 밝혔습니다.

은행에서 AI의 역할이 증가함에 따라 몇 가지 핵심 기술이 관련됩니다. 머신 러닝 알고리즘은 챗봇을 통해 사기 탐지, 신용 위험 평가, 고객 서비스와 같은 작업을 자동화할 수 있습니다. 자연어 처리를 통해 컴퓨터는 인간의 언어를 이해하고 응답하여 고객 상호 작용을 개선하고 문서 처리를 자동화할 수 있습니다. 로봇 프로세스 자동화(RPA)는 반복적인 작업을 더욱 간소화하여 인간 직원이 더 복잡한 책임을 수행할 수 있도록 합니다.

그러나 일부 업계 리더들은 AI의 빠른 도입에 대해 주의를 촉구하고 있습니다. JP모건 체이스의 한 임원은 파이낸셜 타임즈와의 인터뷰에서 이러한 변화의 영향을 신중하게 고려하는 것이 중요하다고 강조했습니다. 우려 사항으로는 알고리즘 편향의 가능성, 민감한 데이터를 보호하기 위한 강력한 사이버 보안 조치의 필요성, 일자리 대체와 관련된 윤리적 고려 사항 등이 있습니다.

은행에서 AI의 통합은 산업 전반에 걸친 광범위한 추세를 반영하며, 미래의 일자리와 인력 재교육 프로그램의 필요성에 대한 질문을 제기합니다. AI가 계속 발전함에 따라 은행은 효율성 증가의 잠재적 이점과 대규모 인력을 관리하는 사회적, 윤리적 책임 사이에서 균형을 맞춰야 할 것입니다. 앞으로 몇 년 동안 AI 솔루션 개발 및 구현에 대한 지속적인 집중과 함께 직원 및 사회 전체에 대한 잠재적인 부정적 결과를 완화하기 위한 노력이 이루어질 것으로 예상됩니다.