연구자들은 2026년에 인공지능에 대한 새로운 접근 방식, 유전자 편집 임상 시험, 포보스 샘플 수집 미션을 포함하여 여러 과학 분야에서 상당한 발전이 있을 것으로 예상합니다. 최근 네이처 팟캐스트에 따르면 주요 관심 분야는 특정 추론 작업에서 대규모 언어 모델(LLM)보다 잠재적으로 뛰어난 성능을 발휘하도록 설계된 소규모 AI 모델 개발이 될 것입니다.

더 작은 AI 모델로의 전환은 LLM과 관련된 계산 비용 및 에너지 소비에 대한 우려가 커짐에 따라 이루어졌습니다. 이러한 소규모 모델은 잠재적으로 더 큰 모델보다 다재다능하지는 않지만 향상된 효율성과 목표 문제 해결을 위해 설계되고 있습니다. 전문가들은 이러한 접근 방식이 AI 개발을 민주화하여 제한된 자원을 가진 연구자 및 조직이 정교한 AI 도구에 더 쉽게 접근할 수 있도록 할 수 있다고 제안합니다. 사회에 미치는 영향으로는 의료, 교육 및 환경 모니터링과 같은 분야에서 보다 전문화된 AI 애플리케이션의 가능성이 있습니다.

유전자 편집 기술과 관련된 임상 시험 또한 2026년에 크게 진전될 것으로 예상됩니다. 이러한 시험은 유전적 결함을 정확하게 수정하여 희귀한 인간 질환을 치료하는 것을 목표로 합니다. 이전 보고서에서 강조된 특정 사례 치료에서 개인 맞춤형 유전자 편집의 성공은 이러한 기술의 광범위한 적용 가능성에 대한 낙관론을 불러일으켰습니다. 그러나 윤리적 고려 사항과 안전 프로토콜은 여전히 가장 중요하며 연구자들은 환자의 웰빙을 보장하기 위해 신중하게 진행하고 있습니다.

우주 탐사에서는 화성의 위성 중 하나인 포보스에 대한 샘플 수집 미션이 2026년에 예정되어 있습니다. 이 미션은 화성 위성에서 샘플을 수집하여 분석을 위해 지구로 가져오는 것을 목표로 합니다. 과학자들은 이러한 샘플이 포보스의 기원과 진화는 물론 태양계 초기 역사에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 것으로 기대합니다. 이 미션은 화성과 그 주변 환경에 대한 우리의 이해를 한 단계 더 발전시키는 중요한 단계입니다.

네이처 팟캐스트는 또한 트럼프 행정부가 시행한 미국 과학 정책 변경의 잠재적 영향에 대해서도 다루었습니다. 보조금 삭감, 체포 및 해고를 포함하는 이러한 정책 변경은 2025년에 연구자들에게 격동적인 환경을 조성했습니다. 이러한 정책이 과학 발전과 국제 협력에 미치는 장기적인 결과는 여전히 지속적인 논쟁의 주제입니다.