
2025년 예측: AI의 성공과 실패 공개
2025년, 예측가 팀은 연초에 발표된 25개의 예측을 재검토하여 80%라는 인상적인 정확도를 달성했습니다. 이 예측 분석 연습은 예측 방법론의 정교함이 증가하고 있으며 다양한 분야에서 의사 결정을 알리는 데 잠재력이 있음을 강조합니다.


2025년 12월 31일에 발표된 보고서에 따르면 도널드 트럼프 대통령의 두 번째 임기 동안 다양한 분야에서 연방 데이터 수집이 현저히 감소했습니다. ClimateInside의 보고서에 자세히 설명된 이 후퇴는 데이터에 대한 이념적 반대, 불리한 추세를 숨기려는 시도, 국가를 감시하는 기관의 능력에 영향을 미치는 상당한 예산 삭감에서 비롯되었습니다.
보고서는 연방 정부가 국가 구성에 관한 중요한 데이터 수집 기관 역할을 한다고 강조했습니다. 트럼프 행정부의 조치는 환경, 공중 보건, 고용, 인구 통계 및 기상 패턴과 관련된 데이터 수집을 약화시켰습니다. 전문가들은 이러한 데이터 무결성 훼손이 과학적 발전을 저해하고, 미국인들의 경제 상황을 모호하게 만들며, 중요한 건강 문제에 대한 간과로 이어질 수 있다고 경고합니다.
보고서의 저자 중 한 명인 우마이르 이르판은 "행정부의 접근 방식은 '데이터는 없고 느낌만 있다'로 특징지을 수 있으며, 경험적 증거보다 직감을 우선시합니다."라고 말했습니다. 이러한 접근 방식은 기후 변화에 대한 행정부의 입장에 반하는 과학 보고서의 억압과 데이터 기반 위험 평가에 근거한 환경 규정의 약화 등 여러 가지 방식으로 나타났습니다.
예산 삭감은 이러한 데이터 감소에 중요한 역할을 했습니다. 데이터를 수집하고 분석하는 기관은 자금 지원 감소에 직면하여 인력 감축과 주요 조사 취소로 이어졌습니다. 예를 들어, 노동통계국은 15%의 예산 삭감을 겪어 고용 수치를 정확하게 추적하는 능력에 영향을 미쳤습니다.
이러한 데이터 부족의 결과는 광범위합니다. 과학자들은 정확하고 포괄적인 데이터에 의존하여 연구를 수행하고 시급한 문제에 대한 해결책을 개발합니다. 기업은 경제 데이터를 사용하여 투자 및 고용에 대한 정보에 입각한 결정을 내립니다. 공중 보건 담당자는 질병 발생을 추적하고 효과적인 개입을 시행하기 위해 신뢰할 수 있는 데이터가 필요합니다.
비평가들은 행정부의 조치가 이야기를 통제하고 책임을 회피하려는 욕구에서 비롯되었다고 주장합니다. 데이터에 대한 접근을 제한함으로써 행정부는 부정적인 추세를 축소하고 면밀한 조사 없이 선호하는 정책을 홍보할 수 있었습니다.
앞으로 전문가들은 데이터 수집 기관에 대한 자금 지원을 복원하고 과학적 무결성이 우선시되도록 해야 한다고 강조합니다. 신뢰할 수 있는 데이터가 없으면 정책 입안자들은 국가가 직면한 문제에 대처할 준비가 제대로 되지 않을 것이며, 국민들은 국가 상황에 대해 어둠 속에 남겨질 것입니다.
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