2026년 1월 1일에 공개된 Nature Podcast에 따르면 과학자들은 2026년에 인공지능, 유전자 편집, 우주 탐사를 포함한 여러 주요 분야에서 상당한 발전이 있을 것으로 예상합니다. 팟캐스트에서는 희귀 인간 질환에 대한 유전자 편집 임상 시험, 포보스 표본 수집 임무, 트럼프 행정부가 제정한 미국 정책 변화가 과학계에 미칠 잠재적 영향에 대해 강조했습니다.

가장 기대되는 발전 중 하나는 추론 작업에서 대규모 언어 모델(LLM)보다 잠재적으로 뛰어난 성능을 발휘할 수 있는 소규모 AI 모델의 등장입니다. 특정 애플리케이션을 위해 설계된 이러한 소규모 모델은 효율성과 설명 가능성 측면에서 장점을 제공할 것으로 예상됩니다. Nature Podcast에 출연한 기자 미르얌 나다프는 LLM이 텍스트 생성 및 언어 번역에서 인상적인 성능을 보였지만, "블랙 박스" 특성과 높은 계산 비용이 문제라고 설명했습니다. 더 작고 집중적인 AI 모델의 개발은 이러한 문제를 해결하여 AI를 더욱 접근하기 쉽고 투명하게 만들 수 있습니다.

소규모 AI 모델로의 이러한 전환이 갖는 의미는 광범위합니다. 전문가들은 이러한 모델이 정확성과 해석 가능성이 중요한 의료 진단, 금융 분석, 과학 연구와 같은 분야에서 특히 유용할 수 있다고 믿습니다. 나다프는 "우리는 AI가 규모뿐만 아니라 전문화에 관한 미래로 나아가고 있습니다."라고 언급했습니다. "이는 AI를 민주화하여 소규모 조직과 연구자들이 막대한 자원 없이도 AI의 힘을 활용할 수 있도록 할 수 있습니다."

생물의학 분야에서는 2026년에 유전자 편집 치료법에서 상당한 진전이 있을 것으로 예상됩니다. 희귀 유전 질환 치료를 위한 유전자 편집 기술의 안전성과 효능을 평가하기 위한 임상 시험이 진행 중입니다. 이러한 시험은 희귀 질환을 앓고 있는 아기를 치료하는 데 도움이 된 맞춤형 유전자 편집과 같은 이전의 성공을 기반으로 합니다. 그러나 연구자들은 유전자 편집의 광범위한 구현에는 윤리적 고려 사항과 엄격한 안전성 테스트의 필요성을 포함한 과제가 있다고 경고합니다.

우주 탐사는 또한 화성의 위성 중 하나인 포보스에 대한 표본 수집 임무와 함께 2026년에 초점이 될 것입니다. 이 임무는 화성 위성에서 표본을 수집하여 분석을 위해 지구로 가져오는 것을 목표로 합니다. 과학자들은 이러한 표본이 화성과 그 위성의 기원과 진화, 그리고 붉은 행성에 과거 또는 현재 생명체가 존재할 가능성에 대한 통찰력을 제공할 것으로 기대합니다.

Nature Podcast는 또한 트럼프 행정부 하에서 미국의 정책 변화가 과학계에 미치는 영향에 대해 다루었습니다. 팟캐스트에 따르면 2025년은 과학 분야에서 보조금 삭감, 체포, 해고 등으로 특징지어지는 격동의 해였습니다. 이러한 정책 변화는 과학 자금 지원과 국제 협력의 미래에 대한 우려를 불러일으켰습니다. 이러한 변화의 장기적인 영향은 아직 드러나고 있지만, 많은 과학자들은 이러한 변화가 중요한 연구 분야의 발전을 저해할 수 있다고 우려합니다.