2026년 1월 1일에 공개된 Nature Podcast에 따르면, 연구자들은 2026년에 인공지능, 유전자 편집, 우주 탐사를 포함한 여러 과학 분야에서 상당한 발전이 있을 것으로 예상합니다. 팟캐스트는 소규모 AI 모델이 추론 작업에서 대규모 언어 모델(LLM)보다 뛰어난 성능을 보일 가능성, 희귀 질환에 대한 유전자 편집을 활용한 임상 시험의 진행, 포보스 샘플 수집 임무, 그리고 트럼프 행정부가 시행한 미국 정책 변경이 과학계에 미칠 예상되는 영향에 대해 강조했습니다.

주요 관심 분야는 더 작고 효율적인 AI 모델 개발입니다. Nature Podcast의 미르얌 나다프는 이러한 모델이 LLM의 방대한 데이터 처리 능력은 없지만 특정 추론 작업에서 유망한 결과를 보여주고 있다고 설명했습니다. 이러한 변화는 AI 개발을 민주화하여 소규모 연구팀과 조직이 막대한 컴퓨팅 자원 없이도 해당 분야에 의미 있는 기여를 할 수 있도록 할 가능성이 있습니다. 사회에 미치는 영향은 상당하며, 의료 진단에서 환경 모니터링에 이르기까지 특정 요구 사항에 맞는 보다 전문화된 AI 애플리케이션으로 이어질 수 있습니다.

의학 분야에서는 유전자 편집이 계속 발전하고 있으며, 임상 시험에서는 희귀 유전 질환 치료 가능성을 탐구하고 있습니다. 팟캐스트는 아기 치료에 있어 맞춤형 유전자 편집의 성공 사례를 언급하며 더 넓은 적용에 대한 희망을 불러일으켰습니다. 그러나 윤리적 고려 사항과 맞춤형 치료의 규모 확대 문제는 여전히 중요한 장애물로 남아 있습니다. 유전자 편집의 장기적인 영향은 여전히 연구 중이며, 이러한 잠재적으로 생명을 구할 수 있는 치료법에 대한 공평한 접근을 보장하는 것이 중요한 관심사입니다.

화성의 위성 중 하나인 포보스에서 샘플을 수집하는 임무와 함께 우주 탐사도 주목을 받을 것입니다. 이 임무는 포보스 표면 물질 샘플을 수집하여 분석을 위해 지구로 가져오는 것을 목표로 합니다. 과학자들은 이 샘플이 화성과 그 위성의 기원과 진화에 대한 통찰력을 제공하고 초기 태양계에 대한 빛을 비출 수 있기를 희망합니다.

팟캐스트는 또한 트럼프 행정부 하에서 미국의 정책 변화가 과학계에 미치는 영향에 대해 다루었습니다. 보고서에 따르면 2025년 트럼프 팀의 정책으로 인해 보조금 삭감, 체포 및 해고가 발생하여 연구자들에게 격동적인 환경이 조성되었습니다. 이러한 변화의 장기적인 결과는 여전히 전개되고 있지만 혁신을 억누르고 과학적 진보를 저해할 가능성에 대한 우려가 남아 있습니다. 보고서는 과학계가 상황을 면밀히 주시하고 연구 개발을 지원하는 정책을 옹호하고 있다고 시사합니다.