중국 닝보에 위치한 닝보대학교 부속인민병원에서 인공지능 도구가 중국인 환자의 초기 췌장암 사례를 발견했는데, 이는 의사들이 놓칠 수도 있었던 발견입니다. 이 기술은 당뇨병 검진을 위해 병원을 찾았던 은퇴한 벽돌공 치우시준(57세) 씨의 정기 CT 스캔에서 이상 징후를 포착했습니다.

치우 씨는 정기 검진 후 3일 뒤 병원 췌장과 주커레이 과장으로부터 연락을 받고 재검진을 요청받았습니다. 치우 씨는 "좋은 일이 아닐 거라고 생각했다"고 회상했습니다. 주 박사는 A.I.가 종양을 식별한 후 종양을 제거했습니다.

췌장암은 초기 단계에서 발견하기가 매우 어렵고, 뚜렷한 증상이 없거나 모호한 증상만 나타나다가 상당히 진행된 후에야 발견되는 경우가 많습니다. 이러한 늦은 발견은 높은 사망률에 기여합니다. 미국 암 협회에 따르면 췌장암의 5년 생존율은 약 10%입니다. 종양이 작고 전이되지 않은 초기 단계에서 발견하면 성공적인 치료와 장기 생존 가능성이 크게 향상됩니다.

현재 이 A.I. 도구는 병원에서 셀프 서비스 키오스크를 사용하여 테스트되고 있습니다. 이 도구는 인간 방사선 전문의가 간과할 수 있는 췌장암의 미묘한 징후를 CT 스캔에서 분석합니다. 주 박사는 이 기술이 특히 고위험군 환자의 췌장암 검진에 혁명을 일으킬 잠재력이 있다고 믿습니다. 그는 "이 A.I.는 치료 효과가 더 좋은 초기 단계에서 질병을 발견할 수 있는 기회를 제공한다"고 말했습니다.

이 A.I. 시스템은 [개인 정보 보호를 위해 생략됨]에서 개발되었으며, 췌장암 환자와 비환자의 CT 스캔 대량 데이터 세트를 기반으로 훈련되었습니다. 이 알고리즘은 질병을 나타내는 패턴과 이상 징후를 식별하도록 설계되었습니다.

결과는 유망하지만, 전문가들은 더 크고 다양한 인구 집단에서 A.I.의 정확성과 효과를 검증하기 위한 추가 연구가 필요하다고 경고합니다. 연구에 참여하지 않은 저명한 종양 전문의인 [개인 정보 보호를 위해 생략됨] 박사는 엄격한 임상 시험의 중요성을 강조했습니다. [개인 정보 보호를 위해 생략됨] 박사는 "A.I.는 강력한 도구이지만, 환자 결과를 개선하고 불필요한 개입을 초래하지 않도록 검증되어야 한다"고 말했습니다.

닝보대학교 부속인민병원은 A.I. 도구 테스트를 계속하고 성능에 대한 더 많은 데이터를 수집할 계획입니다. 병원은 궁극적으로 이 기술을 표준 검진 프로토콜에 통합하여 췌장암 위험이 있는 환자들이 더 쉽게 접근할 수 있도록 하기를 희망합니다.