아프리카계 미국인의 알츠하이머병을 연구하는 과학자들이 보스턴 대학교 의과대학의 최근 연구에 따르면 인종 그룹 간에 공유된 생물학적 경로를 제공할 수 있는 핵심 유전자 ADAMTS2를 확인했습니다. 200명이 넘는 기증자의 뇌 조직을 분석한 결과, ADAMTS2 유전자는 알츠하이머병이 없는 사람에 비해 알츠하이머병 환자에서 유의미하게 더 높은 활성도를 보였습니다.

이 발견은 백인 개인에 대한 독립적인 연구에서 그 중요성이 더욱 입증되었으며, 알츠하이머병 발병의 공통적인 기본 메커니즘을 시사합니다. 이 발견은 이 공유된 생물학적 경로를 표적으로 하는 새로운 치료 전략을 위한 잠재적인 길을 열어줍니다.

알츠하이머병은 미국에서 백인 또는 유럽계 혈통의 개인에게서 관찰되는 비율의 약 2배로 아프리카계 미국인에게 불균형적으로 영향을 미칩니다. 연구자들은 오랫동안 이러한 불균형에 기여하는 유전적 및 환경적 요인을 이해하려고 노력해 왔습니다. ADAMTS2가 아프리카계 미국인과 백인 집단 모두에서 핵심 유전자로 확인된 것은 이러한 이해에 있어 중요한 진전입니다.

2026년 1월 1일에 발표된 이 연구는 건강 불균형을 해결하는 데 있어 포괄적인 연구의 중요성을 강조합니다. 과학자들은 다양한 인구를 연구함으로써 한 그룹에만 초점을 맞춘 연구에서 놓칠 수 있는 유전적 요인을 밝혀낼 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 편향된 데이터 세트로 훈련된 알고리즘이 기존의 불평등을 영속시킬 수 있는 AI 기반 신약 개발의 맥락에서 특히 관련이 있습니다.

AI는 잠재적인 약물 표적 식별부터 질병 진행 예측에 이르기까지 알츠하이머병 연구에서 점점 더 중요한 역할을 합니다. 머신 러닝 알고리즘은 방대한 양의 유전 및 임상 데이터를 분석하여 인간이 감지할 수 없는 패턴과 관계를 식별할 수 있습니다. 그러나 이러한 알고리즘의 효과는 훈련에 사용되는 데이터의 품질과 다양성에 달려 있습니다.

보스턴 대학교 의과대학의 수석 연구원은 "ADAMTS2를 잠재적인 치료 표적으로 발견한 것은 흥미롭지만, 향후 치료법이 모든 인구에 효과적이고 접근 가능하도록 보장하는 것이 중요합니다."라고 말했습니다. "이를 위해서는 다양한 커뮤니티 간의 지속적인 연구와 협력이 필요합니다."

다음 단계는 뇌에서 ADAMTS2의 기능과 알츠하이머병 병리에서의 역할을 추가로 조사하는 것입니다. 연구자들은 또한 이 유전자를 표적으로 할 수 있는 잠재적인 치료적 개입을 모색하고 있습니다. 이러한 발견이 알츠하이머병에 대한 새롭고 더 효과적인 치료법으로 이어져 모든 인종 및 민족 배경의 개인에게 도움이 되기를 바랍니다.