AI 보안 허점, 기업 위협 및 법적 책임 야기
최근 보고서에 따르면 인공지능(AI) 도입에 있어 심각한 보안 허점이 기업을 침해에 취약하게 만들고 있으며, 이는 경영진의 법적 책임으로 이어질 가능성이 있습니다. 올해 기업 애플리케이션 10개 중 4개가 특정 작업용 AI 에이전트를 특징으로 할 것으로 예상되는 가운데, 첨단 AI 보안 전략의 부족이 만연하여 AI 공급망의 거버넌스 및 보안에 대한 경고가 제기되고 있습니다.
스탠포드 대학교의 2025 Index Report 연구에 따르면 조직의 6%만이 첨단 AI 보안 전략을 갖추고 있는 것으로 나타났습니다. 이러한 결함은 AI 위협의 예측 불가능성 증가와 결합되어 심각한 취약성을 야기했습니다. Palo Alto Networks는 2026년에 경영진에게 불량 AI 행동에 대한 개인적 책임을 묻는 최초의 주요 소송이 제기될 것으로 예측합니다.
VentureBeat에 따르면 문제의 핵심은 대규모 언어 모델(LLM)이 어떻게, 어디서, 언제, 그리고 어떤 워크플로우와 도구를 통해 사용되거나 수정되는지에 대한 "가시성 격차"에 있습니다. 한 CISO는 모델 소프트웨어 자재 명세서(SBOM)를 "오늘날 거버넌스의 황무지"라고 묘사하며 AI 모델 추적 및 관리를 위한 표준화된 관행의 부재를 강조했습니다.
LLM 사용 및 수정에 대한 가시성 부족은 모델 SBOM의 부재와 결합되어 심각한 취약성을 야기합니다. 전문가들은 잠재적 위험을 완화하기 위해 AI 공급망 가시성 및 거버넌스 개선의 시급성을 강조합니다. 현재의 거버넌스 환경은 예산 증액이나 인력 증원과 같은 기존 솔루션에 반응하지 않고 있습니다.
기업은 가속화되고 예측 불가능한 AI 위협을 어떻게 억제할지 고심하고 있습니다. 강력한 보안 조치와 명확한 거버넌스 프레임워크의 부재는 조직을 잠재적인 침해 및 법적 결과에 노출시킵니다. 행동 촉구는 분명합니다. 조직은 AI 보안을 우선시하고 증가하는 위협 환경에 대처하기 위한 포괄적인 전략을 구현해야 합니다.
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