중국 닝보에서 닝보대학교 부속인민병원은 초기 단계의 췌장암을 발견하여 환자의 결과를 잠재적으로 개선할 수 있는 인공지능(A.I.) 도구를 시험하고 있습니다. 병원의 셀프 서비스 키오스크에 통합된 A.I.는 일상적인 CT 스캔을 분석하여 인간 방사선 전문의가 놓칠 수 있는 미묘한 질병 지표를 식별합니다.

이 기술은 정기 당뇨병 검진 중 57세 은퇴한 벽돌공인 치우시준의 CT 스캔에서 이상 징후를 발견했습니다. 당시 무증상이었던 치우 씨는 병원 췌장과 과장인 주커레이 박사로부터 추적 검사를 받으라는 연락을 받았습니다. "무슨 좋은 일이 있을 리 없다고 생각했습니다."라고 치우 씨는 회상했습니다. 스캔 결과 주 박사가 외과적으로 제거할 수 있는 종양이 발견되었습니다.

췌장암은 초기 발견이 매우 어렵고, 진행된 단계에 이르기 전까지는 모호한 증상이나 전혀 증상이 나타나지 않는 경우가 많습니다. 이러한 늦은 발견은 낮은 생존율에 기여합니다. 미국 암 협회에 따르면 췌장암의 5년 생존율은 약 12%입니다. 조기 발견은 이러한 가능성을 크게 향상시키므로 닝보에서 시험 중인 A.I. 시스템과 같은 도구는 잠재적으로 생명을 구할 수 있습니다.

A.I. 도구는 매일 생성되는 방대한 양의 의료 이미지를 정확하게 해석하는 데 따른 어려움을 해결하기 위해 개발되었습니다. 주 박사는 A.I.가 "제2의 눈" 역할을 하여 간과될 수 있는 우려 영역에 주의를 환기시킨다고 설명했습니다. A.I.가 방사선 전문의의 전문성을 대체하지는 않지만 사례의 우선순위를 정하고 미묘한 이상을 식별하는 데 유용한 도구 역할을 합니다.

병원은 현재 임상 시험에서 A.I.의 성능을 평가하여 표준 진단 절차의 발견율과 비교하고 있습니다. 예비 결과에 따르면 A.I.는 기존 방법보다 더 이른 단계에서 종양을 식별할 수 있습니다. 전문가들은 이러한 결과를 검증하고 장기적인 환자 결과에 대한 A.I.의 영향을 평가하기 위해서는 추가 연구가 필요하다고 경고합니다.

의료 영상 분야에서 A.I.의 구현은 의료의 미래에 대한 중요한 질문을 제기합니다. 이 기술은 큰 가능성을 가지고 있지만 책임감 있고 윤리적으로 사용되도록 하는 것이 중요합니다. 데이터 개인 정보 보호, 알고리즘 편향, 인력 대체 가능성과 같은 문제는 A.I.가 임상 진료에 더욱 통합됨에 따라 신중하게 고려해야 합니다. 닝보대학교 부속인민병원은 앞으로도 연구를 계속하고 A.I. 도구를 개선하여 미래에 더 많은 환자들이 이용할 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다.