독일 인체 영양 연구소 포츠담-레브뤼케(DIfE)와 샤리테 베를린 의과대학이 2026년 1월 3일에 발표한 새로운 연구에 따르면, 칼로리 섭취량 감소 없이 시간 제한 식사를 하는 것은 측정 가능한 대사 또는 심혈관 이점을 제공하지 않습니다. 이 연구는 간헐적 단식, 특히 8시간 식사 시간대가 인슐린 민감성과 심장 건강을 개선한다는 일반적인 통념에 이의를 제기합니다.

Deutsches Zentrum fuer Diabetesforschung DZD의 연구진이 수행한 이 연구는 칼로리 소비가 일정하게 유지될 때 시간 제한 식사의 효과에 초점을 맞췄습니다. 참가자들은 8시간 식사 시간대를 따랐지만, 전반적인 칼로리 섭취량은 줄이지 않았습니다. 그 결과, 신체의 생체 시계는 식사 시간에 따라 이동하여 수면 패턴이 바뀌었지만, 인슐린 민감성 또는 심혈관 지표에서 유의미한 개선은 없었습니다.

DIfE의 연구원이자 이 연구의 주 저자인 [가상 이름] 박사는 "우리의 연구 결과는 간헐적 단식에 기인하는 대사적 이점이 식사 시간 자체보다는 칼로리 제한에서 주로 비롯될 수 있음을 시사합니다."라고 말했습니다. "신체의 일주기 리듬은 우리가 먹는 시간에 실제로 영향을 받지만, 칼로리 섭취량이 변하지 않으면 이러한 변화만으로는 대사 건강 개선으로 이어지지 않는 것으로 보입니다."

간헐적 단식의 개념은 체중 감량, 대사 건강 개선, 심지어 수명 연장이라는 주장으로 인해 최근 몇 년 동안 상당한 인기를 얻었습니다. 지지자들은 종종 식사 시간대를 제한하면 신체가 지방을 더 효율적으로 태우고 인슐린 민감도를 향상시킬 수 있다고 제안합니다. 그러나 이 새로운 연구는 칼로리 제한이 이러한 이점을 이끄는 핵심 요인일 수 있다는 증거를 더하고 있습니다.

이 연구의 의미는 식단 및 건강에 대한 더 넓은 사회적 논의로 확장됩니다. 인공 지능(AI)이 개인 맞춤형 영양에 점점 더 중요한 역할을 수행함에 따라 다양한 식이 요법의 기본 메커니즘을 이해하는 것이 중요해집니다. AI 기반 앱과 플랫폼은 종종 대사 개선으로 자동적으로 이어질 것이라는 가정하에 간헐적 단식을 권장합니다. 이 연구는 개인의 칼로리 필요량을 고려하고 AI 기반 권장 사항이 확실한 과학적 증거에 근거해야 함을 강조합니다.

[가상 대학]의 AI 윤리 연구원인 [가상 전문가 이름]은 "AI 알고리즘은 방대한 양의 데이터를 분석하여 식이 요법 권장 사항을 개인화할 수 있지만, 훈련된 데이터만큼만 좋습니다."라고 설명했습니다. "간헐적 단식에 대한 기본 가정이 결함이 있는 경우 AI는 이러한 결함을 영속화하여 잠재적으로 비효율적이거나 심지어 해로운 식이 요법 조언으로 이어질 수 있습니다."

이 연구는 또한 대사 건강에서 일주기 리듬의 역할에 대한 의문을 제기합니다. 연구진은 신체의 생체 시계가 이동하는 것을 관찰했지만, 이러한 이동은 측정 가능한 건강상의 이점으로 이어지지 않았습니다. 식사 시간, 일주기 리듬 및 대사 기능 간의 복잡한 상호 작용을 완전히 이해하려면 추가 연구가 필요합니다.

향후 연구는 칼로리 제한과 함께 시간 제한 식사의 장기적인 효과를 탐구하고, 개인의 일주기 리듬에 맞게 식사 시간을 조정하는 것의 잠재적인 이점을 조사하는 데 초점을 맞출 것입니다. 연구진은 AI 기반 도구를 사용하여 식이 및 대사 정보의 대규모 데이터 세트를 분석하여 보다 개인화되고 효과적인 식이 요법 중재를 개발할 계획입니다.