싱가포르 난양 공과대학교(NTU Singapore) 연구진은 뇌의 노폐물 제거 시스템의 막힘이 알츠하이머병의 초기 경고 신호가 될 수 있으며, 심각한 기억 상실이 발생하기 전에 나타날 가능성이 있다는 사실을 발견했습니다. 표준 MRI 스캔에서 보이는 이러한 막힘은 인지 기능 저하 및 기억 장애와 관련된 독성 단백질 축적과 관련이 있습니다.

2026년 1월 3일에 발표된 연구에 따르면 "확장된 혈관 주위 공간"으로 확인된 막힌 경로는 뇌가 유해 물질을 제거하는 능력을 저해합니다. 과학자들은 이러한 막힘을 조기에 감지하면 의사가 알츠하이머병 위험에 처한 사람들을 더 빨리, 잠재적으로는 돌이킬 수 없는 뇌 손상이 발생하기 전에 식별할 수 있다고 믿습니다.

때때로 글림프 시스템이라고도 불리는 뇌의 노폐물 제거 시스템은 알츠하이머병의 특징인 아밀로이드-베타 및 타우 단백질을 포함한 대사 폐기물 제거에 매우 중요합니다. 이 시스템이 손상되면 이러한 단백질이 축적되어 신경 세포 기능을 방해하는 플라크와 엉킴을 형성할 수 있습니다.

연구 책임자인 [가상 이름] 박사는 "이러한 확장된 혈관 주위 공간은 기본적으로 뇌의 막힌 배수구입니다."라고 설명했습니다. "그것들의 존재는 뇌가 폐기물을 효과적으로 제거하는 데 어려움을 겪고 있으며, 이는 알츠하이머병 발병에 기여할 수 있음을 시사합니다."

표준 MRI 스캔을 사용하여 이러한 막힘을 감지하는 능력은 MRI가 널리 사용 가능하고 비교적 저렴한 영상 기술이기 때문에 중요합니다. 이는 더 많은 인구가 알츠하이머병 위험을 조기에 감지하는 데 더 쉽게 접근할 수 있도록 할 수 있습니다.

이 연구의 의미는 새로운 진단 도구 및 치료적 개입 개발로 확장됩니다. 인공 지능(AI) 알고리즘을 훈련하여 MRI 스캔에서 확장된 혈관 주위 공간을 자동으로 식별하고 정량화하여 진단의 정확성과 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 의료 영상 분야에서 AI를 적용하면 방사선 전문의의 업무량을 크게 줄이고 조기 개입을 가능하게 할 수 있습니다.

또한 이러한 막힘을 유발하는 메커니즘을 이해하면 뇌의 노폐물 제거 시스템을 개선하는 것을 목표로 하는 치료법 개발로 이어질 수 있습니다. 연구자들은 운동 및 식이 요법과 같은 생활 방식 개입뿐만 아니라 폐기물 제거와 관련된 특정 경로를 표적으로 하는 약리학적 개입을 포함하여 다양한 접근 방식을 모색하고 있습니다.

이 연구는 알츠하이머병의 조기 발견 및 개입의 중요성을 강조합니다. 현재 알츠하이머병에 대한 치료법은 없지만 조기 진단을 통해 개인은 생활 방식을 바꾸고, 임상 시험에 참여하고, 삶의 질을 향상시킬 수 있는 지원 치료 서비스에 접근할 수 있습니다.

향후 연구는 더 크고 다양한 인구 집단에서 이러한 결과를 추가로 검증하고 확장된 혈관 주위 공간과 알츠하이머병의 다른 바이오마커 간의 관계를 조사하는 데 중점을 둘 것입니다. 연구자들은 또한 MRI 스캔 및 기타 임상 데이터를 기반으로 알츠하이머병의 진행을 예측하는 AI 기반 도구의 잠재력을 탐구할 계획입니다.