엔비디아와 Groq 간의 최근 200억 달러 규모의 전략적 라이선싱 계약은 인공지능 환경에 상당한 변화를 예고하며, 범용 GPU가 AI 추론을 지배하는 시대가 저물고 있음을 시사합니다. 2025년 말에 발표되어 2026년에 기업 구축자들에게 분명해진 이 계약은 업계 분석가들에 따르면 분산형 추론 아키텍처의 미래를 가리키고 있습니다.

이번 움직임은 훈련된 AI 모델을 실행하는 프로세스인 추론이 2025년 말 총 데이터 센터 수익 측면에서 훈련을 능가하면서 발생했으며, 이는 Deloitte에 의해 "추론 전환(Inference Flip)"이라고 불리는 현상입니다. 이러한 변화는 실리콘 설계에 새로운 요구 사항을 부과하여 방대한 컨텍스트와 즉각적인 추론을 모두 처리할 수 있는 특수 아키텍처가 필요합니다.

이번 라이선싱 계약은 시장 점유율을 약 92%로 추정되는 엔비디아가 진화하는 AI 추론 요구 사항에 대한 범용 GPU의 한계를 인정하고 있음을 나타냅니다. Matt Marshall은 이번 계약에 대한 보고에서 이것이 미래 AI 스택을 둘러싼 4파전의 첫 번째 명확한 움직임 중 하나라고 언급했습니다.

추론의 부상은 자율 주행 차량에서 개인화된 추천에 이르기까지 다양한 애플리케이션에서 AI 모델의 배포가 증가함에 따라 촉진됩니다. 이러한 애플리케이션은 방대한 양의 데이터를 기반으로 실시간 의사 결정을 요구하므로 기존 GPU 아키텍처의 경계를 넓히고 있습니다.

분산형 추론 아키텍처는 실리콘을 다양한 유형으로 분할하여 각 유형이 특정 작업에 최적화되도록 합니다. 이를 통해 AI 워크로드를 보다 효율적으로 처리할 수 있으며 잠재적으로 대기 시간을 줄이고 처리량을 높일 수 있습니다.

고속 추론을 위해 설계된 Tensor Streaming Processor(TSP)를 전문으로 하는 회사인 Groq에 대한 엔비디아의 투자는 이러한 변화하는 환경에 적응하기 위한 전략적 움직임을 시사합니다. TSP는 GPU에 대한 대안을 제공하며 특정 AI 모델에 대한 대기 시간을 최소화하고 성능을 최대화하는 데 중점을 둡니다.

이러한 변화의 영향은 광범위하여 잠재적으로 전체 AI 생태계에 영향을 미칩니다. 기업이 분산형 추론 아키텍처를 점점 더 많이 채택함에 따라 새로운 플레이어와 기술이 등장하여 엔비디아의 지배력에 도전할 것으로 예상됩니다. 향후 몇 년 동안 기업들이 이 진화하는 시장에서 입지를 확보하기 위해 치열한 경쟁과 혁신이 일어날 가능성이 높습니다.