11월 초, 마이크로소프트는 아랍에미리트의 학생 및 교육자 20만 명 이상에게 인공지능 도구와 교육을 제공할 것이라고 발표했습니다. 며칠 후, 카자흐스탄의 한 금융 서비스 회사는 OpenAI와 학교 및 대학 맞춤형 서비스인 ChatGPT Edu를 카자흐스탄 교육자 16만 5천 명에게 제공하기로 합의했다고 밝혔습니다. 지난달, 일론 머스크의 인공지능 회사인 xAI는 엘살바도르와 함께 더 큰 규모의 프로젝트를 계획하고 있으며, 회사의 Grok 챗봇을 사용하여 수천 개의 학교에서 백만 명 이상의 학생들을 위한 A.I. 튜터링 시스템을 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다.

미국 기술 회사들의 지원에 힘입어 전 세계 정부는 교육 기관 내에서 생성형 A.I. 시스템 및 교육 프로그램을 점점 더 많이 구현하고 있습니다. 인간과 유사한 텍스트를 생성하고, 퀴즈를 만들고, 데이터를 분석하고, 컴퓨터 코드를 생성할 수 있는 이러한 A.I. 챗봇은 일부 미국 기술 리더들에게 학습에 잠재적으로 유익한 것으로 간주됩니다. 지지자들은 이러한 도구가 교사의 시간을 절약하고, 학생 학습 경험을 개인화하며, 인공지능에 의해 점점 더 형성되는 미래를 위해 젊은이들을 더 잘 준비시킬 수 있다고 주장합니다.

생성형 A.I.는 텍스트, 이미지, 음악 및 코드와 같은 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공지능 알고리즘의 한 종류를 의미합니다. 이러한 시스템은 방대한 데이터 세트에서 학습한 다음 해당 지식을 사용하여 새로운 결과물을 생성합니다. 기본 기술은 종종 인간 두뇌의 구조에서 영감을 얻은 일종의 머신 러닝 모델인 복잡한 신경망을 포함합니다.

그러나 학교에서 A.I.의 급속한 통합은 교육자 및 기술 윤리학자들 사이에서 우려를 불러일으키기도 했습니다. 일부는 A.I. 시스템이 기존의 사회적 불평등을 영속화하는 알고리즘 편향의 가능성에 대해 우려합니다. 다른 사람들은 학생들이 글쓰기 및 연구와 같은 작업에 A.I.에 지나치게 의존하게 되면 비판적 사고 능력에 미치는 영향에 대해 우려합니다. 학생 개인 정보 보호 및 데이터 보안에 대한 장기적인 영향 또한 지속적인 논쟁의 주제입니다.

교육 분야에서 A.I.의 배치는 아직 초기 단계에 있으며, 궁극적인 영향은 아직 알 수 없습니다. 더 많은 학교가 이러한 기술을 채택함에 따라 윤리적 의미에 대한 신중한 고려, 강력한 교사 교육 및 지속적인 평가는 A.I.가 학습 과정을 방해하기보다는 향상시키는 데 도움이 되도록 하는 데 중요할 것입니다.