최근 BBC의 한 기자가 일부 주요 소매업체와 독립 상점에서 시행 중인 인공지능(AI) 도난 방지 기술을 시험했습니다. 이 기술에는 AI 신체 스캔, CCTV 시스템, 안면 인식 소프트웨어가 포함됩니다.
비공개 장소에서 실시된 이번 테스트는 이러한 시스템의 효과와 잠재적 단점을 평가하는 데 목적을 두었습니다. 테스트에 대한 구체적인 내용은 공개되지 않았지만, BBC 보고서는 소매업체의 손실 방지에 AI 사용이 증가하고 있음을 강조했습니다.
AI 기반 도난 방지 시스템은 일반적으로 보안 카메라의 비디오 영상을 실시간으로 분석하여 작동합니다. 이러한 시스템은 고가 품목 근처에서 장시간 서성이거나, 상품을 숨기거나, 몰래 곁눈질하는 등 의심스러운 행동을 식별하도록 훈련됩니다. 의심스러운 활동이 감지되면 시스템은 매장 직원에게 경고하여 개입할 수 있도록 합니다. 안면 인식 기술은 이전에 상점에서 금지된 것으로 알려진 절도범이나 개인을 식별하는 데에도 사용될 수 있습니다.
소매 보안에서 AI의 증가는 개인 정보 보호 및 시민의 자유에 대한 몇 가지 중요한 질문을 제기합니다. 비평가들은 이러한 시스템이 특히 소외된 집단에 대한 프로파일링 및 차별로 이어질 수 있다고 주장합니다. 또한 AI 알고리즘의 정확성과 오탐지의 가능성에 대한 우려도 있으며, 이로 인해 무고한 쇼핑객이 부당하게 절도 혐의로 기소될 수 있습니다.
옥스퍼드 대학교의 AI 윤리학 교수인 에밀리 카터 박사는 "소매 환경에서 AI를 구현하는 것은 복잡한 윤리적 딜레마를 제시합니다."라고 말했습니다. "이러한 기술은 범죄를 줄이고 보안을 개선할 수 있는 잠재력을 제공하지만, 개인의 권리를 존중하는 방식으로 책임감 있게 사용되도록 하는 것이 중요합니다."
AI 도난 방지 기술 지지자들은 이것이 소매업체가 증가하는 절도 수준에 대처하는 데 필요한 도구라고 주장합니다. 그들은 절도가 매년 기업에 수십억 달러의 비용을 발생시키고 궁극적으로 소비자에게 더 높은 가격으로 이어진다고 지적합니다. 또한 AI 시스템은 피로하거나 편견의 영향을 받지 않으므로 의심스러운 행동을 감지하는 데 인간 보안 요원보다 더 효과적일 수 있다고 주장합니다.
여러 회사가 AI 도난 방지 솔루션을 개발하고 마케팅하고 있습니다. 이러한 시스템은 종종 새로운 데이터를 기반으로 지속적으로 개선되는 머신 러닝 알고리즘을 통합합니다. 최신 개발에는 몸짓을 분석하고 미묘한 신호를 기반으로 절도 가능성을 예측할 수 있는 시스템이 포함됩니다.
소매 보안에서 AI 사용은 앞으로도 계속 증가할 것으로 예상됩니다. 기술이 더욱 정교해지고 저렴해짐에 따라 더 많은 소매업체가 이러한 시스템을 채택할 것으로 예상됩니다. 그러나 정책 입안자와 대중은 AI 기반 감시의 윤리적, 사회적 영향에 대해 신중하게 논의해야 합니다. 이러한 시스템의 정확성과 공정성을 평가하기 위한 추가 연구가 필요하며, 책임감 있게 사용되도록 규정이 필요할 수 있습니다.
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