수십 년 동안 소프트웨어 상호 작용은 사용자가 특정 시스템 언어에 적응하도록 요구했지만, 대규모 언어 모델(LLM)의 부상은 이러한 패러다임을 바꾸고 있습니다. 2026년 1월 3일 Dhyey Mavani가 Midjourney로 제작한 CleoJ 기사에 따르면, 근본적인 질문은 "어떤 API를 호출해야 하는가?"에서 "어떤 결과를 얻으려고 하는가?"로 바뀌고 있습니다.
이러한 변화는 코드 중심 인터페이스에서 언어 중심 인터페이스로의 전환을 의미하며, 사용자는 특정 명령어 또는 메서드 시그니처를 알 필요 없이 자연어로 의도를 표현할 수 있습니다. Mavani는 1980년대의 'grep' 및 'ssh'와 같은 셸 명령어 암기, 2000년대 중반의 'GET users'와 같은 REST 엔드포인트 호출, 2010년대의 'client.orders.list()'와 같은 SDK 가져오기를 포함하는 기존 방식은 모두 호출을 위해 구조화된 형태로 기능을 노출한다는 동일한 기본 전제를 공유했다고 주장합니다.
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)의 등장은 이러한 새로운 패러다임의 핵심입니다. MCP는 추상화 계층 역할을 하여 모델이 인간의 의도를 해석하고, 관련 기능을 검색하고, 워크플로를 실행할 수 있도록 합니다. 이는 소프트웨어 기능이 프로그래머가 이해하는 방식이 아닌 자연어 요청으로 노출됨을 의미합니다.
이러한 변화의 영향은 상당합니다. 기술 전문 지식이 없는 개인도 복잡한 시스템과 상호 작용할 수 있도록 소프트웨어 기능에 대한 접근성을 높입니다. 또한 사용자가 의도를 코드로 변환할 필요성을 없애 워크플로를 간소화하고 효율성을 높일 수 있는 잠재력이 있습니다.
Mavani의 기사는 MCP의 잠재력을 강조하는 동시에 이 분야가 아직 초기 단계에 있음을 인정합니다. 언어 중심 인터페이스의 잠재력을 완전히 실현하려면 추가 연구 개발이 필요합니다. MCP 및 유사 기술의 기능을 탐색하기 위해 여러 독립적인 연구가 진행 중입니다. 이러한 변화가 소프트웨어 개발 및 사용자 경험에 미치는 장기적인 영향은 아직 알 수 없지만, 초기 징후는 인간과 기계의 상호 작용 방식에 근본적인 변화가 있음을 시사합니다.
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