인공지능은 생성 모델, 추론 능력, 과학적 응용 분야의 최근 발전을 기반으로 2026년까지 다양한 분야에서 지속적인 발전과 광범위한 통합을 이룰 것으로 예상됩니다. MIT Technology Review의 "What's Next" 시리즈 예측에 따르면 2025년에 관찰된 몇 가지 주요 트렌드가 내년에 더욱 확고해지고 확장될 가능성이 높습니다.

상당한 성장이 예상되는 한 분야는 월드 모델이라고도 하는 생성적 가상 놀이터입니다. 현실적인 가상 환경을 주문형으로 생성할 수 있는 이러한 AI 시스템은 Google DeepMind의 Genie 및 World Labs의 Marble과 같은 사례에서 몰입감 있고 상호 작용적인 시뮬레이션을 만들 수 있는 잠재력을 보여주면서 빠른 개선을 보였습니다. 이 기술은 게임, 교육 및 훈련과 같은 분야에 혁명을 일으켜 사용자가 전례 없는 방식으로 가상 세계를 탐색하고 상호 작용할 수 있도록 할 수 있습니다.

문제 해결의 지배적인 패러다임으로 부상한 추론 모델 또한 상승세를 이어갈 것으로 예상됩니다. 이러한 모델은 고급 알고리즘과 방대한 데이터 세트를 활용하여 복잡한 문제를 분석하고 지능적인 솔루션을 생성합니다. 그 응용 분야는 금융 및 의료에서 물류 및 제조에 이르기까지 광범위한 산업에 걸쳐 있으며, 프로세스를 최적화하고 의사 결정을 개선하며 작업을 자동화할 수 있습니다.

과학 연구 분야에서 AI의 응용은 확장의 또 다른 영역입니다. Google DeepMind의 뒤를 이어 OpenAI는 과학 분야의 AI에 초점을 맞춘 전담 팀을 구성하여 과학적 발견을 가속화할 수 있는 기술의 잠재력에 대한 인식이 높아지고 있음을 나타냅니다. AI는 연구자가 대규모 데이터 세트를 분석하고, 패턴을 식별하고, 가설을 생성하는 데 도움을 주어 궁극적으로 의학, 재료 과학 및 기후 변화와 같은 분야에서 획기적인 발전을 이끌 수 있습니다.

또한 AI 회사와 국가 안보 간의 관계가 심화될 것으로 예상됩니다. 예를 들어 OpenAI는 군사 응용 분야에 대한 기술 사용에 대한 초기 입장을 번복하고 방어 기술 스타트업 Anduril과 계약을 체결하여 전장 드론 대응을 지원했습니다. 이러한 추세는 전쟁에서 AI의 역할과 오용 가능성에 대한 윤리적 문제를 제기하지만 국가 방어에서 AI의 전략적 중요성에 대한 인식이 높아지고 있음을 반영합니다.

앞으로 AI 기술의 지속적인 개발 및 배포는 사회에 심오한 영향을 미칠 가능성이 높습니다. AI가 우리 삶에 더욱 통합됨에 따라 이러한 기술이 책임감 있고 윤리적으로 사용되도록 편향, 공정성 및 투명성과 같은 문제를 해결하는 것이 중요합니다. AI 규제 및 거버넌스를 둘러싼 지속적인 논쟁은 AI의 미래와 사회에 미치는 영향력을 형성하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.