우크라이나에서 드론 전쟁은 인공지능 도입으로 진화하고 있으며, 드론이 자율적으로 목표물을 식별, 추적, 공격할 수 있게 되었습니다. 이러한 AI 기반 드론은 기존의 원격 조종 시스템에서 크게 벗어난 것으로, 미래 전쟁과 인간 통제의 역할에 대한 복잡한 문제를 제기합니다.

이 기술이 실제로 사용된 최근 사례로, 러시아 국경에 인접한 보리시우카 인근에서 활동하는 러시아 드론 팀을 제거하는 임무를 맡은 우크라이나 드론 조종사 리파와 그의 항해사 보버가 있습니다. 표준 자폭 드론을 사용하여 해당 팀을 표적으로 삼으려는 이전 시도는 조종사와 드론 간의 무선 통신을 방해하는 러시아의 전파 방해 기술로 인해 실패했습니다. 리파의 팀은 구글의 전 CEO인 에릭 슈미트가 이끄는 벤처에서 제공한 특수 시스템인 범블비 드론을 장착했습니다.

범블비의 주요 장점은 AI 기능에 있습니다. 지속적인 인간의 지시에 의존하는 기존 드론과 달리, 이 드론은 목표물을 포착하고 심각한 전자전 간섭이 있는 환경에서도 자율적으로 추적하고 교전할 수 있습니다. 이러한 자율성은 드론이 시각 데이터를 분석하고, 미리 프로그래밍된 목표물을 식별하고, 인간 조작자와 지속적인 통신 없이 목표물을 향해 이동할 수 있도록 하는 정교한 알고리즘을 통해 달성됩니다.

싱크탱크인 뉴 아메리카의 전략가 피터 싱어는 "드론에 AI를 사용하면 전장의 역학이 바뀝니다."라며 "더 빠른 반응 시간과 통신이 저하되거나 거부된 지역에서 작전 수행 능력을 제공합니다."라고 말했습니다.

우크라이나에서 AI 기반 드론의 개발 및 배치는 군사 기술의 성장 추세를 강조합니다. 지지자들은 이러한 시스템이 효율성을 높이고 인간 병사의 위험을 줄일 수 있다고 주장하지만, 비평가들은 의도치 않은 결과의 가능성과 치명적인 결정을 기계에 위임하는 윤리적 함의에 대해 우려를 제기합니다.

한 가지 우려는 알고리즘 편향의 가능성입니다. AI가 편향된 데이터로 훈련되면 목표물을 잘못 식별하거나 특정 인구 집단에 불균형적인 피해를 초래할 수 있습니다. 또 다른 우려는 오류 발생 시 책임 소재가 불분명하다는 점입니다. 자율 드론이 실수를 했을 때 책임을 결정하는 것은 복잡한 법적, 윤리적 문제입니다.

드론에 AI를 사용하는 것은 종종 "킬러 로봇"이라고 불리는 자율 무기 시스템의 망령을 불러일으킵니다. 이러한 시스템은 인간의 개입 없이 독립적으로 목표물을 선택하고 교전할 수 있습니다. 많은 전문가와 단체들이 이러한 무기가 본질적으로 위험하고 군비 경쟁으로 이어질 수 있다고 주장하며 금지를 요구하고 있습니다.

휴먼 라이츠 워치 무기 부서의 옹호 책임자인 메리 웨어햄은 "우리는 전쟁에서 AI의 한계에 대해 진지한 대화를 나눠야 합니다."라며 "생사를 결정하는 결정을 기계에 위임한다는 생각은 매우 불안합니다."라고 말했습니다.

우크라이나 상황은 AI 기반 드론의 개발 및 배치를 가속화하고 있습니다. 양측이 전장에서 우위를 점하기 위해 노력함에 따라 이러한 기술의 사용이 증가할 가능성이 높으며, 전쟁에서 인간과 기계 통제의 경계가 더욱 모호해지고 있습니다. 이러한 추세의 장기적인 영향은 아직 불확실하지만, AI가 미래 분쟁을 형성하는 데 점점 더 중요한 역할을 할 것이라는 점은 분명합니다.