크라우드 소싱 AI 모델 성능 평가 전문 스타트업인 LMArena가 상용 제품 출시 후 불과 4개월 만에 17억 달러의 기업 가치를 확보했습니다. 이 회사는 Felicis와 캘리포니아 대학교 투자 펀드인 UC Investments가 주도하는 1억 5천만 달러 규모의 시리즈 A 펀딩 라운드를 발표했습니다.

이번 투자는 지난 5월에 있었던 6억 달러의 기업 가치를 평가받은 1억 달러 규모의 시드 라운드에 이은 것입니다. 총 2억 5천만 달러를 약 7개월 만에 유치한 LMArena는 AI 모델 벤치마킹 접근 방식에 대한 투자자들의 강력한 신뢰를 보여줍니다.

LMArena의 핵심 서비스는 사용자가 다양한 AI 모델의 성능을 직접 비교할 수 있는 소비자 웹사이트입니다. 사용자가 프롬프트를 입력하면 플랫폼은 이러한 프롬프트를 두 개의 다른 모델로 보냅니다. 그러면 사용자는 어떤 모델이 더 나은 응답을 제공했는지 선택합니다. 150개국에서 5백만 명 이상의 월간 사용자와 6천만 건의 월간 대화를 포함하는 이 크라우드 소싱 피드백 루프는 LMArena의 성능 순위표를 강화합니다. 이러한 순위표는 텍스트 생성, 웹 개발, 비전, 텍스트-이미지 생성 및 기타 전문 기준을 포함한 다양한 작업에서 AI 모델의 순위를 매깁니다. 이 플랫폼은 OpenAI (GPT 변형), Google (Gemini), Anthropic (Claude) 및 Grok과 같은 주요 AI 개발자의 모델은 물론 이미지 생성 또는 추론과 같은 특정 애플리케이션에 중점을 둔 모델을 평가합니다.

LMArena의 급부상은 빠르게 진화하는 시장에서 투명하고 접근 가능한 AI 모델 평가의 중요성이 증가하고 있음을 반영합니다. AI 모델이 더욱 정교해지고 다양한 애플리케이션에 통합됨에 따라 개발자와 최종 사용자 모두에게 신뢰할 수 있는 벤치마크의 필요성이 중요해지고 있습니다. LMArena의 크라우드 소싱 접근 방식은 기존 벤치마크 데이터 세트를 보완하는 실제 성능 데이터를 제공하여 고유한 관점을 제공합니다.

원래 2023년 UC 버클리에서 오픈 리서치 프로젝트인 Chatbot Arena로 구상된 LMArena의 상업적 벤처로의 전환은 독립적인 AI 모델 평가 플랫폼에 대한 수요가 증가하고 있음을 강조합니다. 앞으로 LMArena는 성능 비교를 위한 투명하고 커뮤니티 중심의 플랫폼을 제공함으로써 AI 모델의 개발 및 배포를 형성하는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 상당한 투자를 유치하는 회사의 능력은 AI 모델 기능을 평가하기 위한 표준이 될 수 있는 접근 방식의 잠재력을 강조합니다.