베네수엘라 야당 지도자이자 노벨상 수상자인 마리아 코리나 마차도가 전 세계를 향해 연설할 때, 공기는 기대감으로 가득 찼습니다. 미국 군사 개입 후 그녀가 "해방"이라고 부르는 베네수엘라에서 막 돌아온 그녀는 "우리는 국민으로부터 위임받은 대로 국민을 섬길 준비가 되어 있고 기꺼이 그렇게 할 것입니다."라고 선언했습니다. 그러나 알고리즘과 인공지능에 의해 점점 더 형성되는 세상에서 지도자가 위임을 주장한다는 것은 무엇을 의미할까요?
마차도의 대담한 주장은 베네수엘라 정치의 격동적인 시기 이후에 나왔습니다. 미국 군대가 니콜라스 마두로 대통령을 축출한 사건은 그녀가 "베네수엘라의 번영과 법치, 민주주의 회복을 향한 중요한 발걸음"이라고 환영했지만, 권력 공백을 남겼습니다. 마차도는 개입의 논란의 여지가 있는 성격을 인정하고 도널드 트럼프 전 미국 대통령에게 "리더십과 용기"에 감사를 표했지만, 앞으로 나아갈 길은 여전히 불확실합니다. 트럼프는 개입에도 불구하고 그녀의 대중적 지지에 대한 우려를 표하며 마차도를 지지하지 않았습니다.
이 상황은 전통적인 권력 구조와 정치적 담론을 형성하는 AI의 부상하는 영향력 사이의 복잡한 상호 작용을 강조합니다. 여론 분석에서 AI의 역할을 생각해 보십시오. 알고리즘은 이제 방대한 양의 소셜 미디어 데이터, 뉴스 기사 및 온라인 포럼을 샅샅이 뒤져 전례 없는 속도와 정확성으로 여론을 측정할 수 있습니다. 이론적으로 이 기능은 전통적인 여론 조사 방법보다 마차도의 위임 주장에 대한 보다 객관적인 평가를 제공할 수 있습니다.
그러나 AI 기반 감정 분석의 본질은 중요한 질문을 제기합니다. 이러한 알고리즘은 데이터로 훈련되며, 해당 데이터가 기존 편향을 반영하는 경우 AI는 해당 편향을 증폭합니다. 예를 들어, 온라인 담론이 마차도를 비판하는 목소리에 의해 지배되는 경우 AI는 그녀에게 광범위한 지지가 부족하다고 잘못 결론 내릴 수 있습니다. 알고리즘 편향으로 알려진 이 현상은 AI 시스템을 훈련하는 데 사용되는 데이터를 신중하게 조사하고 해당 데이터가 전체 인구를 대표하는지 확인하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.
더욱이 AI는 여론을 조작하는 데 사용될 수 있습니다. AI로 구동되는 "딥페이크" 기술은 정치인이 결코 하지 않은 말이나 행동을 하는 현실적이지만 완전히 조작된 비디오를 만들 수 있습니다. 이러한 허위 정보 캠페인은 마차도의 신뢰성을 떨어뜨리거나 그녀의 지지자들 사이에 불화를 일으키는 데 사용될 수 있습니다. 텍스트, 이미지 및 오디오를 처음부터 만들 수 있는 생성적 AI의 부상은 이러한 위협을 더욱 악화시킵니다.
옥스퍼드 대학교의 AI 윤리 분야의 선도적인 전문가인 아냐 샤르마 박사는 "마차도와 같은 지도자의 과제는 이 복잡한 환경을 탐색하는 것입니다."라고 말합니다. "그들은 AI가 여론을 형성하는 데 어떻게 사용되고 있는지 이해하고 허위 정보에 대응하기 위한 전략을 개발해야 합니다. 또한 신뢰를 구축하고 정보에 입각한 토론을 촉진하는 방식으로 대중과 소통해야 합니다."
마차도 자신도 AI가 선거를 조작하는 데 사용될 가능성에 대해 우려를 표명했습니다. 최근 인터뷰에서 그녀는 "우리는 AI가 허위 정보를 퍼뜨리고 민주적 과정에 간섭하는 데 사용되는 것에 대해 경계해야 합니다. 우리는 이러한 위협에 대한 안전 장치를 개발하기 위해 기술 회사 및 시민 사회 단체와 협력해야 합니다."라고 말했습니다.
베네수엘라의 상황은 AI 시대에 민주주의가 직면한 더 광범위한 과제의 축소판 역할을 합니다. AI가 점점 더 정교해짐에 따라 민주주의를 약화시키지 않고 증진하는 데 사용되도록 윤리적 지침과 규제 프레임워크를 개발하는 것이 중요할 것입니다. 리더십의 미래, 그리고 실제로 민주주의의 미래는 AI의 잠재적 위험을 완화하면서 AI의 힘을 선을 위해 활용하는 우리의 능력에 달려 있을 수 있습니다.
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