Nvidia는 CES에서 수년간 처음으로 새로운 GeForce Super GPU를 발표하는 대신 소프트웨어 개선에 집중했습니다. 이러한 움직임은 회사가 AI 분야를 계속 장악하는 가운데, 특히 게임 분야에서 기존 하드웨어 기능을 향상시키기 위해 소프트웨어를 활용하는 전략적 전환을 의미합니다.
90분 동안 진행된 젠슨 황 CEO의 기조연설은 주로 Nvidia의 인공지능 발전에 초점을 맞추고 게임 관련 발표는 별도의 영상으로 미뤘습니다. 이는 Nvidia의 전체 사업 전략에서 AI의 중요성이 점점 더 커지고 있음을 강조합니다. 소프트웨어 개선과 관련된 구체적인 재무 수치는 공개되지 않았지만, DLSS 4.5에 대한 강조는 기존 GeForce 카드의 성능과 사용자 경험을 개선하기 위한 연구 개발에 상당한 투자가 이루어졌음을 시사합니다.
새로운 하드웨어보다 소프트웨어를 우선시하기로 한 결정은 그래픽 카드 시장이 수요와 공급망의 복잡성에 직면한 시기에 이루어졌습니다. Nvidia는 소프트웨어를 통해 기존 카드의 성능을 개선하는 데 집중함으로써 현재 제품 라인의 수명을 잠재적으로 연장하고 경쟁력을 유지하며 불확실한 시장에서 새로운 하드웨어 출시와 관련된 위험을 완화할 수 있습니다. 이러한 전략은 경쟁사에게도 영향을 미쳐 업스케일링 및 프레임 생성 기술 분야에서 Nvidia의 발전에 발맞추기 위해 소프트웨어 측면에서 혁신하도록 강요할 수 있습니다.
Nvidia는 오랫동안 GPU(그래픽 처리 장치) 시장에서 하드웨어 및 소프트웨어 혁신을 주도해 왔습니다. GeForce GPU 라인은 게이머와 콘텐츠 제작자가 널리 사용하고 있으며, AI 칩은 데이터 센터 및 기타 애플리케이션에 사용됩니다. Nvidia의 DLSS(Deep Learning Super Sampling) 기술은 게이머가 더 높은 프레임 속도와 더 나은 이미지 품질을 달성할 수 있도록 하는 핵심 차별화 요소였습니다.
앞으로 Nvidia는 소프트웨어 개선에 집중함으로써 기존 하드웨어 생태계의 가치를 극대화하는 데 지속적으로 주력할 것으로 예상됩니다. 새로운 2세대 트랜스포머 모델과 멀티 프레임 생성 개선을 포함한 DLSS 개선 사항은 게이머에게 실질적인 이점을 제공할 것으로 예상됩니다. Bryan Catanzaro는 새로운 모델이 확장된 데이터 세트에서 훈련되어 특히 성능 및 울트라 성능 모드에서 예측을 개선했다고 언급했습니다. 이러한 전략은 Nvidia가 경쟁 우위를 유지하고 최신 하드웨어가 반드시 필요하지 않은 향상된 성능을 추구하는 새로운 고객을 유치할 수 있도록 합니다.
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