인공지능 벤치마킹 독립 기관인 Artificial Analysis는 월요일 인텔리전스 지수를 대대적으로 개편하여 업계가 인공지능 발전을 측정하는 방식을 근본적으로 바꾸었습니다. 새로운 인텔리전스 지수 v4.0은 에이전트, 코딩, 과학적 추론 및 일반 지식을 포괄하는 10가지 평가를 통합하여 기관이 더 이상 쓸모없다고 판단한 기존 벤치마크에서 벗어났습니다.
이 기관은 AI 기업이 마케팅 자료에 널리 인용했던 MMLU-Pro, AIME 2025, LiveCodeBench 등 세 가지 주요 벤치마크를 제거했습니다. 이들은 AI 시스템이 사람들이 돈을 받고 하는 실제 업무를 반영하는 작업을 완료할 수 있는지 측정하도록 설계된 평가로 대체되었습니다. 이러한 변화는 기존 벤치마크가 실제 적용보다는 암기에 너무 집중한다는 우려가 커지고 있음을 반영합니다.
인텔리전스 지수는 AI 모델에 대한 면밀히 관찰되는 순위 시스템 역할을 하며 개발자와 기업 구매자 모두에게 영향을 미칩니다. 이번 개편은 AI 발전 평가 방식에 대한 중요한 조정을 의미합니다. 새로운 지수는 표준화된 테스트의 성능을 우선시하는 대신 AI 시스템의 경제적 유용성을 강조합니다. 이러한 변화는 AI 모델이 빠르게 개선되어 기존 벤치마크가 기능을 차별화하는 데 덜 효과적이기 때문에 이루어졌습니다.
발표에 응답한 연구원인 Aravind Sundar는 "이번 지수 변화는 더 광범위한 전환을 반영합니다. 즉, 지능은 암기보다는 경제적으로 유용한 행동으로 측정되고 있습니다."라고 말했습니다. 이러한 관점은 단순한 지식 검색에서 문제 해결 및 실제 적용으로 나아가는 AI 지능에 대한 진화하는 이해를 강조합니다.
이러한 변화의 영향은 AI 산업에 상당합니다. 기업은 원시 벤치마크 점수보다는 실제 기능을 입증하는 데 더 집중하여 마케팅 전략을 재고해야 할 수 있습니다. 기업 구매자는 특정 요구 사항 및 사용 사례를 반영하는 평가에 더 중점을 둘 가능성이 높습니다. 업데이트된 지수는 AI 시스템에 대한 보다 정확하고 관련성 높은 평가를 제공하여 보다 실질적인 방향으로 개발 및 채택을 안내하는 것을 목표로 합니다. 새로운 지수는 즉시 사용할 수 있으며 Artificial Analysis는 해당 분야의 지속적인 발전을 기반으로 평가를 계속 개선할 계획입니다.
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