Nvidia는 CES에서 전략적 전환을 알리며, 새로운 GeForce Super GPU 출시보다 소프트웨어 개선에 우선순위를 두었습니다. 이는 연례 기술 쇼케이스에서 하드웨어 중심 발표를 해왔던 기존 패턴에서 벗어난 행보입니다. Nvidia는 특히 Deep Learning Super Sampling (DLSS) 제품군 내에서 소프트웨어 개선을 통해 기존 하드웨어를 강화하는 데 집중했습니다.
젠슨 황 CEO의 기조연설은 Nvidia의 번성하는 AI 사업에 상당 부분 할애되어 이러한 전략적 전환을 강조했습니다. 게임 관련 발표는 별도의 비디오로 격하되어 소프트웨어 발전에 대한 회사의 중점을 부각했습니다. 가장 두드러진 발표는 Nvidia의 업스케일링 및 프레임 생성 기술 업그레이드인 DLSS 4.5였습니다. 이 새로운 버전은 더 광범위한 데이터 세트로 훈련된 2세대 트랜스포머 모델을 통합하여 특히 성능 및 울트라 성능 모드에서 픽셀 생성의 정확도를 향상시킵니다. Nvidia의 Bryan Catanzaro는 이러한 개선이 업스케일러가 저해상도 소스 이미지로 인해 예측에 더 많이 의존하는 이러한 모드에서 이미지 품질에 특히 유용하다고 밝혔습니다. DLSS Multi-Frame Generation 또한 개선되었습니다.
이러한 초점 변화는 그래픽 카드 시장에 영향을 미칩니다. Nvidia가 하이엔드 GPU 부문을 계속 지배하고 있지만, 새로운 하드웨어 출시가 없으면 AMD와 같은 경쟁업체가 입지를 넓힐 수 있는 기회가 열릴 수 있습니다. 소프트웨어에 대한 강조는 사용자가 최신 DLSS 기능 및 기타 소프트웨어 개선 사항에 대한 액세스 비용을 지불하는 보다 구독 기반 모델로의 전환을 의미할 수도 있습니다.
AI 부문에서 Nvidia의 지배력은 이러한 전략적 재편을 위한 강력한 재정적 기반을 제공합니다. AI 칩에 대한 수요로 인해 Nvidia의 데이터 센터 사업은 상당한 성장을 경험하여 Nvidia가 소프트웨어 개발에 막대한 투자를 하고 새로운 수익원을 탐색할 수 있게 되었습니다.
앞으로 Nvidia의 미래 전략은 소프트웨어 전문성을 활용하여 기존 하드웨어의 가치를 향상시키는 데 중점을 둘 것으로 보입니다. 이러한 접근 방식은 빈번한 하드웨어 업그레이드에 덜 의존하고 소프트웨어 구독 및 서비스에서 발생하는 반복 수익에 더 집중하는 보다 지속 가능한 비즈니스 모델로 이어질 수 있습니다. 이 전략의 성공 여부는 소프트웨어 혁신을 지속하고 소프트웨어 개선이 새로운 하드웨어와 유사한 경험을 제공할 수 있다고 게이머를 설득하는 Nvidia의 능력에 달려 있습니다.
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