정부의 전략에는 잉글랜드와 웨일스에서 음주 운전 제한 기준을 낮춰 스코틀랜드에 이미 시행 중인 더 엄격한 규정과 맞추는 방안도 포함되어 있습니다. 이러한 변화로 인해 향후 10년 동안 영국 도로에서 사망 및 중상자가 전체적으로 65명, 16세 미만 어린이는 70명 감소할 것으로 예상됩니다.

공식 통계에 따르면 2024년 자동차 사고로 인한 사망 또는 중상자 중 5분의 1은 젊은 운전자와 관련이 있었습니다. 정부는 최소 학습 기간을 의무화하면 초보 운전자가 더 많은 경험을 쌓고 다양한 조건에서 운전하는 것과 같은 중요한 기술을 개발할 수 있다고 믿고 있습니다. 이 연장된 학습 기간은 신규 운전자가 독립적으로 운전하는 데 따르는 어려움에 더 잘 대비할 수 있도록 함으로써 전반적인 도로 안전을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

제안된 변경 사항은 관계자와 대중이 해당 조치에 대한 피드백을 제공할 수 있도록 자문 기간을 거치게 됩니다. 자문 기간에는 운전 학원, 시험 가용성 및 운전 학습의 전반적인 비용에 미치는 잠재적 영향이 논의될 가능성이 높습니다. 정부는 대기 기간이 어떻게 시행될지 또는 면제가 어떻게 부여될 수 있는지에 대한 구체적인 세부 사항을 아직 발표하지 않았습니다.

도로 안전 전략은 인공 지능의 발전으로 촉진된 데이터 기반 정책 결정에 대한 관심이 증가하고 있음을 반영합니다. AI 알고리즘은 사고 보고서, 교통 패턴 및 운전자 행동에 대한 방대한 데이터 세트를 분석하여 위험 요인을 식별하고 잠재적인 안전 개선 사항을 예측할 수 있습니다. 이러한 데이터 기반 접근 방식을 통해 정책 입안자는 특정 영역을 대상으로 개입하고 다양한 안전 조치의 효과를 평가할 수 있습니다.

도로 안전 분야에서 AI의 사용은 정책 결정을 넘어 확장됩니다. 자동 긴급 제동 및 차선 이탈 경고와 같은 AI 기반 운전자 지원 시스템은 최신 차량에서 점점 더 보편화되고 있습니다. 이러한 시스템은 센서와 알고리즘을 사용하여 잠재적인 위험을 감지하고 운전자가 충돌을 피하도록 돕습니다. AI 기술이 계속 발전함에 따라 도로 안전을 강화하고 사고 건수를 줄이는 데 훨씬 더 큰 역할을 할 것으로 예상됩니다.

자문 기간은 새로운 규정의 최종 형태를 결정하는 데 매우 중요할 것입니다. 정부는 대기 기간의 잠재적 이점과 학습 운전자의 비용 증가 또는 지연과 같은 잠재적 단점을 고려해야 합니다. 자문 결과는 잉글랜드와 웨일스에서 운전자 교육과 도로 안전의 미래를 결정할 것입니다.