Nvidia는 CES에서 새로운 GeForce Super GPU 출시를 포기하고 소프트웨어 개선에 집중했는데, 이는 급성장하는 AI 사업 속에서 전략적 전환을 알리는 신호입니다. 게임 부문에서 하드웨어보다 소프트웨어를 우선시하기로 한 회사의 결정은 AI 솔루션에 대한 급증하는 수요를 활용하면서 기존 제품 라인에서 수익을 극대화하기 위한 계산된 접근 방식을 반영합니다.
젠슨 황 CEO의 기조연설은 게임 관련 발표에 최소한의 시간을 할애하여 이러한 전략적 재편을 강조했습니다. 대신 Nvidia는 딥 러닝 슈퍼 샘플링 기술의 최신 버전인 DLSS 4.5를 공개했습니다. 이 업그레이드는 더 큰 데이터 세트로 훈련된 2세대 트랜스포머 모델을 활용하여 특히 성능 및 울트라 성능 모드에서 이미지 품질을 향상시키는 것을 목표로 합니다. Nvidia의 Bryan Catanzaro에 따르면 향상된 모델은 특히 저해상도 소스 이미지에서 업스케일링할 때 더욱 정확한 픽셀 생성을 가능하게 합니다. 회사는 또한 DLSS Multi-Frame Generation의 개선 사항을 강조했습니다.
이러한 소프트웨어에 대한 강조는 Nvidia의 AI 사업이 계속해서 기하급수적으로 성장함에 따라 이루어졌습니다. CES에서 게임 부문에 대한 구체적인 재무 수치는 공개되지 않았지만 회사의 전체 수익은 특히 데이터 센터 및 클라우드 컴퓨팅 분야에서 AI 제품에 의해 크게 증가했습니다. 이러한 초점의 변화는 AMD와의 경쟁이 여전히 존재하는 고급 게임 GPU 부문에서 Nvidia의 시장 점유율에 잠재적으로 영향을 미칠 수 있습니다. 그러나 Nvidia는 소프트웨어 개선을 통해 기존 하드웨어의 성능과 수명을 향상시켜 경쟁 우위와 고객 만족도를 유지하는 것을 목표로 합니다.
Nvidia의 역사는 원래 게임용 그래픽 처리에서 시작되었지만 AI, 데이터 과학 및 자율 주행차로 성공적으로 다각화되었습니다. 이러한 다각화는 Nvidia가 게임 시장의 변동에 대처하고 새로운 기술 트렌드를 활용할 수 있도록 하는 데 매우 중요했습니다.
앞으로 Nvidia의 전략은 소프트웨어가 게임 경험에서 점점 더 중요한 역할을 하는 미래를 제시합니다. Nvidia는 DLSS 및 기타 소프트웨어 기술을 지속적으로 개선함으로써 하드웨어의 수명을 연장하고, 잦은 업그레이드의 필요성을 줄이며, 소프트웨어 구독 또는 라이선스를 통해 새로운 수익원을 창출할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 Nvidia가 진화하는 소비자 요구와 기술 발전에 적응하면서 게임 및 AI 시장 모두에서 지배적인 위치를 유지할 수 있도록 합니다.
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