Nvidia는 수년간 CES에서 새로운 GeForce 그래픽 카드 모델을 발표하지 않고 DLSS 4.5와 같은 소프트웨어 개선에 주력했습니다. 이러한 전략적 전환은 회사의 인공 지능 사업에 대한 강조가 점점 더 커지고 있음을 보여주며, 이제는 기존 게임 하드웨어 부문보다 우선시되는 것으로 보입니다.
CEO 젠슨 황의 90분 기조연설에서 게임 관련 발표에는 최소한의 시간만 할애되었고, 대신 별도의 온라인 비디오로 대체되었습니다. 이는 새로운 GeForce GPU가 행사의 하이라이트였던 이전과는 극명한 대조를 이룹니다. 이러한 움직임은 Nvidia의 우선순위 재조정을 시사하며, AI 개발이 중심 무대를 차지하고 있습니다.
주요 소프트웨어 발표인 DLSS 4.5는 Nvidia의 업스케일링 및 프레임 생성 기술에 대한 개선 사항을 도입합니다. 핵심 요소는 2세대 트랜스포머 모델로 구동되는 향상된 DLSS 업스케일링입니다. Nvidia는 더 큰 데이터 세트로 훈련된 이 모델이 특히 성능 및 울트라 성능 모드에서 픽셀 생성의 정확도를 향상시킨다고 주장합니다. Nvidia의 브라이언 카탄자로는 이러한 개선 사항이 업스케일러가 낮은 해상도의 소스 이미지로 작동하여 더 많은 외삽이 필요한 경우 이미지 품질에 특히 유용하다고 언급했습니다. DLSS 멀티 프레임 생성 또한 개선되고 있습니다.
소프트웨어 개선으로의 이러한 전환은 시장에 상당한 영향을 미칩니다. Nvidia는 여전히 게임 GPU 시장에서 지배적인 위치를 차지하고 있지만, 회사의 성장하는 AI 사업은 상당한 성장 기회를 제공합니다. DLSS와 같은 소프트웨어에 집중함으로써 Nvidia는 기존 하드웨어의 성능을 지속적으로 향상시켜 잠재적으로 수명을 연장하고 잦은 하드웨어 업그레이드의 필요성을 줄일 수 있습니다. 이러한 전략은 최신 하이엔드 GPU를 구매할 수 없거나 구매를 꺼리는 사용자를 포함하여 더 광범위한 사용자에게 어필할 수도 있습니다.
Nvidia의 배경은 원래 게임용 그래픽 처리에서 비롯되었습니다. 그러나 회사는 AI, 데이터 센터 및 자동차 애플리케이션으로 성공적으로 사업을 다각화했습니다. 머신 러닝 및 딥 러닝의 발전으로 인해 AI 처리 능력에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다. 이러한 추세는 최근 몇 년 동안 Nvidia의 성장을 촉진하여 AI 사업을 중요한 수익 동인으로 만들었습니다.
앞으로 Nvidia가 소프트웨어와 AI에 집중하는 것은 수익원을 다각화하고 주기적인 게임 하드웨어 시장에 대한 의존도를 줄이는 장기적인 전략을 시사합니다. 새로운 GeForce GPU는 의심할 여지 없이 계속 개발되겠지만, 소프트웨어 개선에 대한 회사의 강조는 하드웨어와 소프트웨어를 모두 포괄하는 포괄적인 솔루션을 제공하려는 더 넓은 비전을 나타냅니다. 이러한 접근 방식은 컴퓨팅 및 인공 지능의 진화하는 환경에서 Nvidia의 지속적인 성장을 위한 발판을 마련할 수 있습니다.
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