미로마인드의 미로싱커 1.5는 300억 개의 파라미터를 가진 추론 모델로, 조 단위 파라미터 모델에 버금가는 에이전트 연구 능력을 제공하면서도 비용은 훨씬 절감됩니다. 2026년 1월 8일에 발표된 이번 출시는 효율적이고 배포 가능한 AI 에이전트를 향한 발걸음이며, 기업에게는 선도적인 모델에 대한 비싼 API 호출이나 성능이 저하된 로컬 성능에 대한 대안을 제공한다고 VentureBeat는 밝혔습니다.

미로싱커 1.5는 확장된 도구 사용 및 다단계 추론을 위해 특별히 설계된 오픈 웨이트 모델을 제공한다는 점에서 차별화됩니다. Fal.ai의 Flux 2 Pro로 제작된 VentureBeat 기사에서 Sam Witteveen은 AI 업계의 가장 큰 추세 중 하나가 고도로 전문화된 에이전트에서 보다 일반화된 에이전트로 이동하는 것이라고 언급했습니다. 최근까지 이러한 기능은 대부분 독점 모델에 국한되었습니다. Witteveen은 "미로싱커 1.5는 이 분야에서 진지한 오픈 웨이트 경쟁자를 대표합니다."라고 말했습니다.

이번 개발은 기업의 오랜 과제를 해결합니다. 이전에는 기업들이 선도적인 대규모 언어 모델(LLM)에 액세스하는 데 드는 높은 비용을 감수하거나 로컬에서 실행되는 모델의 낮은 성능을 감수해야 했습니다. 미로싱커 1.5는 성능과 비용 효율성 사이의 균형을 제공하는 세 번째 옵션을 제시합니다.

이번 개발의 영향은 비즈니스 세계를 넘어 확장됩니다. AI 에이전트의 성능이 향상되고 접근성이 높아짐에 따라 사회에 미치는 잠재적 영향도 커집니다. 효율적이고 배포 가능한 AI 에이전트는 복잡한 작업을 자동화하고, 연구 개발을 가속화하며, 다양한 분야에서 서비스를 개인화할 수 있습니다. 그러나 일반화된 AI 에이전트의 부상은 일자리 감소, 알고리즘 편향 및 자율적인 의사 결정의 윤리적 고려 사항에 대한 질문도 제기합니다.

미로싱커 1.5의 현재 상태는 오픈 웨이트 모델로 제공된다는 것입니다. 미로마인드는 향후 반복에 대한 구체적인 계획을 아직 발표하지 않았지만, 아키텍처를 계속 개선하고 기능을 확장할 것으로 예상됩니다. 업계는 미로싱커 1.5가 실제 애플리케이션에서 어떻게 작동하고 AI 에이전트의 지속적인 진화에 어떻게 기여하는지 면밀히 주시할 것입니다.