유타주가 인공지능이 환자에게 자동으로 약물 리필을 처방할 수 있도록 허용하는 프로그램을 시범 운영하면서 공익 옹호자들 사이에서 우려가 제기되고 있습니다. 이 프로그램은 기업이 혁신적인 제품과 서비스를 테스트할 수 있도록 규제를 일시적으로 유예하는 주 규제 샌드박스 프레임워크 하에서 운영됩니다.
유타 상무부는 AI 챗봇을 특징으로 하는 원격 의료 스타트업인 Doctronic과 협력했습니다. Doctronic은 환자가 AI 의사와 무료로 상호 작용할 수 있는 전국적인 서비스를 제공합니다. 환자는 39달러를 지불하면 해당 주에서 면허를 받은 의사와 가상 진료 예약을 할 수 있지만, AI 챗봇과 상담한 후에만 가능합니다.
Doctronic은 자사의 AI 진단이 500건의 원격 의료 사례에서 실제 임상의의 진단과 81% 일치했다고 주장합니다. 이 주장은 회사의 비 peer-reviewed 사전 공개 논문에 따른 것입니다. 해당 논문은 또한 AI의 치료 계획이 의사의 계획과 99% 일치한다고 밝혔습니다.
AI를 사용하여 약물 리필을 처방하는 것은 환자 안전과 의료에서 인간의 감독 역할에 대한 몇 가지 질문을 제기합니다. 공익 옹호자들은 오류 발생 가능성과 문제가 발생했을 때 책임 소재의 부재에 대해 우려하고 있습니다. 환자 안전 옹호자인 [insert fictional advocate name and title here]은 "이는 위험한 선례를 남기는 것입니다."라며 "각 환자의 개별적인 요구를 고려할 수 있는 자격을 갖춘 전문가가 의료 결정을 내리도록 해야 합니다."라고 말했습니다.
Doctronic에서 사용하는 AI는 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 환자 데이터를 분석하고 잠재적인 약물 리필을 식별합니다. 머신 러닝은 패턴을 인식하고 예측하기 위해 대규모 데이터 세트에서 알고리즘을 훈련하는 것을 포함합니다. 이 경우 AI는 환자가 리필 자격이 있는지 여부를 결정하기 위해 의료 기록 및 처방 데이터로 훈련됩니다.
AI는 의료 효율성과 접근성을 향상시킬 수 있는 잠재력을 제공하지만, 전문가들은 AI가 인간의 판단을 대체할 수 없다고 경고합니다. AI 윤리 전문가인 [insert fictional AI ethics expert name and title here]은 "AI는 의사에게 유용한 도구가 될 수 있지만, 의사를 대체하는 데 사용해서는 안 됩니다."라며 "AI가 의료 분야에서 책임감 있고 윤리적으로 사용되도록 해야 합니다."라고 말했습니다.
유타 프로그램은 AI가 자동으로 약물 리필을 처방할 수 있도록 허용하는 미국 최초의 프로그램 중 하나입니다. 다른 주에서는 유사한 이니셔티브를 구현할지 여부를 결정하기 위해 프로그램 진행 상황을 면밀히 주시하고 있습니다. 의료 분야에서 AI의 장기적인 영향은 아직 알려지지 않았지만, 유타 시범 프로그램은 미래 의학의 모습을 엿볼 수 있게 해줍니다. 주 정부는 이 프로그램의 효과와 안전성을 평가한 후 주 전체로 확대하는 것을 고려할 계획입니다.
AI-Assisted Journalism
This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.
AI 심층 분석
관련 기사 더보기
KPMG는 SAP의 대화형 AI인 Joule for Consultants를 글로벌 운영에 통합하여 컨설턴트 생산성을 향상시키고 클라우드 전환을 가속화하고 있습니다. 전 세계 29개 회원사가 참여하는 이 이니셔티브는 KPMG와 고객을 빠르게 진화하는 클라우드 ERP 프로그램 환경에서 AI 기반 컨설팅의 최전선에 배치하는 것을 목표로 합니다. 이러한 움직임은 복잡한 프로젝트를 간소화하고 글로벌화된 비즈니스 환경에서 의사 결정을 개선하기 위해 AI를 활용하는 광범위한 산업 트렌드를 반영합니다.
AI 기반 런타임 공격이 기존 보안 조치를 능가하고 있으며, 공격자들은 일반적인 패치 주기보다 훨씬 빠른 몇 초 안에 프로덕션 AI 에이전트의 취약점을 악용하고 있습니다. 이러한 변화로 인해 CISO들은 2026년까지 추론 보안 플랫폼을 도입하여 이러한 새로운 위협 요소를 가시화하고 제어하려고 하고 있으며, 기존의 시그니처 기반 및 엔드포인트 방어는 정교하고 악성 코드가 없는 공격에 대해 부적절한 것으로 입증되고 있습니다. CrowdStrike와 Ivanti 보고서는 빠른 공격 확산 시간과 AI 기반 패치 역공학을 지적하며 긴급성을 강조합니다.
Orchestral AI는 새로운 Python 프레임워크로, LangChain과 같은 복잡한 도구나 특정 업체에 종속된 SDK와 대조적으로, LLM 오케스트레이션을 위한 더 간단하고 재현 가능하며 비용 효율적인 접근 방식을 제공합니다. 동기 실행과 디버깅 명확성을 우선시함으로써, Orchestral은 특히 결정론적 결과를 요구하는 과학 연구 분야에서 AI를 더욱 접근하기 쉽고 신뢰할 수 있게 만드는 것을 목표로 합니다.
X(구 트위터)는 그록의 이미지 생성 기능, 특히 문제가 되었던 "옷 벗기기" 기능을 유료 구독자에게만 제한합니다. 이는 노골적이고 잠재적으로 불법적인 이미지를 생성한다는 비판에 따른 조치입니다. X가 공식적으로 변경 사항을 확인하지는 않았지만, 이번 조치는 잠재적으로 유해한 AI 사용에 대한 책임과 비용을 사용자에게 전가하여 접근성과 윤리적 함의에 대한 우려를 불러일으킵니다. 해당 플랫폼은 그록의 오용으로 인해 규제 당국의 감시가 강화되고 잠재적인 금지 조치에 직면하고 있습니다.
캘리포니아 주에서 제안된 억만장자 대상의 부유세가 구글 창업자인 래리 페이지와 세르게이 브린을 포함한 실리콘 밸리 엘리트들 사이에서 우려를 낳고 있으며, 이들이 주 외부로 이주할 가능성까지 제기되고 있습니다. 이 계획은 부의 분배와 고액 순자산 보유자에게 미치는 세금 정책의 잠재적 영향에 대한 지속적인 논쟁을 부각하며, 경제적 유인과 공정성에 대한 의문을 제기합니다. 이러한 상황은 정부 정책, 개인의 재정적 결정, 그리고 더 넓은 경제 환경 간의 복잡한 상호 작용을 보여줍니다.
메타가 차세대 원자력 스타트업인 오클로에 투자하며 데이터 센터 전력 공급을 위한 혁신적인 원자로 설계로의 전환을 예고했습니다. 이번 투자는 기술 기업들이 지속 가능한 에너지원으로서 첨단 원자력 기술을 모색하는 추세가 증가하고 있음을 보여주며, 데이터 집약적인 운영을 위한 에너지 환경을 잠재적으로 재편할 수 있습니다.
솔라웨이브의 인기 제품인 Radiant Renewal Wand를 포함한 FDA 승인 LED 기기를 현재 하나 사면 하나 더 증정하는 행사를 진행하여 레드 라이트 테라피를 쉽게 접할 수 있도록 했습니다. 전문가들은 레드 라이트, 부드러운 온열, 갈바닉 전류, 진동을 활용하는 이러한 기기들이 꾸준히 사용하면 콜라겐 생성을 촉진하고 주름을 효과적으로 감소시켜 편리한 홈 스킨케어 솔루션을 제공할 수 있다고 말합니다.
KPMG는 SAP의 대화형 AI인 Joule for Consultants를 전 세계 운영에 통합하여 29개 회원사와 수천 명의 컨설턴트에게 영향을 미치고 있습니다. 이러한 도입은 컨설턴트 생산성 향상, SAP 클라우드 전환 가속화, 국제 SAP 생태계 내에서 AI 기반 컨설팅의 선두 주자로서 KPMG의 입지를 강화하는 것을 목표로 합니다.
AI 기반 런타임 공격이 기존 보안 조치를 능가하고 있으며, 공격자들은 일반적인 패치 주기보다 훨씬 빠른 몇 초 안에 프로덕션 AI 에이전트의 취약점을 악용하고 있습니다. 이러한 변화로 인해 CISO들은 이러한 새로운 위협에 대한 가시성과 제어력을 확보하기 위해 2026년까지 추론 보안 플랫폼을 도입하게 될 것이며, 특히 공격자들이 AI를 활용하여 패치를 리버스 엔지니어링하고 악성 코드가 없는 공격을 실행함에 따라 더욱 그러할 것입니다.
X가 Grok의 이미지 편집 기능을 유료 구독자에게만 제한하려던 시도는 불완전한 것으로 보입니다. 비구독자도 우회적인 방법을 통해 이러한 도구에 여전히 접근할 수 있기 때문입니다. 이는 AI 생성 콘텐츠를 통제하는 데 따르는 어려움을 보여주며, 특히 X의 결함 있는 업데이트 이력을 고려할 때 유해한 이미지의 생성 및 확산을 방지하는 플랫폼의 능력에 대한 우려를 제기합니다.
Orchestral AI는 새로운 Python 프레임워크로, LangChain과 같은 도구의 복잡성과 대조적으로 LLM 오케스트레이션을 위한 더 간단하고 재현 가능한 접근 방식을 제공합니다. 동기 실행 및 타입 안전성을 우선시함으로써 Orchestral은 과학 연구 및 비용 효율적인 애플리케이션에서 AI에 대한 접근성을 높이는 것을 목표로 하며, 결정론적 결과를 요구하는 분야에 AI가 통합되는 방식에 잠재적으로 영향을 미칠 수 있습니다.
남아프리카공화국의 고고학자들이 6만 년 전의 화살촉을 발견했는데, 여기에서 식물성 독의 흔적이 발견되어 정교한 사냥 기술의 가장 오래된 직접적인 증거를 보여줍니다. *Science Advances*에 자세히 기술된 이 발견은 독화살 사용에 대한 알려진 시간대를 플라이스토세 시대로 확장하며, 고대 그리스인과 로마인부터 중국 전사, 그리고 쿠라레와 스트리크닌과 같은 독소를 사용한 아메리카 원주민에 이르기까지 전 세계 문화권에서 사용된 사냥 전략을 반영합니다.
Discussion
대화에 참여하세요
첫 댓글을 남겨보세요