수천 명이 촛불을 들고 모여든 가운데, 미니애폴리스의 밤거리는 경찰차의 번쩍이는 불빛으로 물들었다. 37세 여성 르네 굿이 도시에서 벌어진 첫 이민 단속 날, 이민세관단속국(ICE) 요원이 쏜 총에 맞아 사망했다. 그러나 이 비극은 순식간에 정치적 논쟁으로 번져 선전이라는 비난과 철저한 조사 요구를 불러일으켰다.

사건은 한 시민의 영상에 포착되었는데, 굿이 ICE 요원들로부터 차를 몰고 도망치는 모습이 담겨 있었다. 크리스티 노엄 국토안보부 장관은 그녀의 행동을 "국내 테러"라고 규정했고, 도널드 트럼프 전 대통령은 더 나아가 굿을 "전문 선동가"라고 낙인찍었다. 이러한 발언은 소셜 미디어를 통해 확산되면서 미네소타 주 선출직 공무원들의 즉각적인 비난을 받았다. 팀 월즈 주지사와 제이콥 프레이 미니애폴리스 시장은 정부의 대응을 노골적인 선전이라고 비난하며 ICE에게 도시에서 철수할 것을 요구했다.

정부의 주장과 지역 사회의 반응 사이의 간극은 AI 기반 정보전 시대에 고조되는 긴장을 부각한다. 콘텐츠를 개인화하고 참여를 극대화하도록 설계된 알고리즘은 의도치 않게 반향실을 만들어 기존의 편견을 강화하고 극단적인 관점을 증폭시킬 수 있다. 이번 사건에서 트럼프의 굿에 대한 평가는 소셜 미디어 채널을 통해 유포되어 이미 이민자를 불신하고 법 집행에 대한 저항을 본질적으로 폭력적인 것으로 간주하는 인구 집단에 공감을 얻었을 가능성이 높다.

이번 사건은 또한 이민 정책에 대한 대중의 인식 형성에 있어 AI의 역할에 대한 중요한 질문을 제기한다. AI 기반 감성 분석 도구는 이민에 대한 여론을 측정하는 데 사용될 수 있으며, 정책 입안자에게 귀중한 데이터를 제공한다. 그러나 이러한 도구에는 한계가 있다. 훈련 데이터에 내재된 편견을 반영하여 편향되기 쉽다. 더욱이, 여론을 측정하는 행위 자체가 여론에 영향을 미쳐 특정 관점을 증폭시키는 동시에 다른 관점을 소외시키는 피드백 루프를 만들 수 있다.

미네소타 대학교의 계산 사회 과학 교수인 아냐 샤르마 박사는 "AI 기반 플랫폼을 통해 이야기가 구성되고 전파되는 속도는 전례가 없다"고 설명한다. "이로 인해 잘못된 정보에 대응하고 대중이 정확하고 편향되지 않은 정보에 접근할 수 있도록 하는 것이 매우 어렵습니다."

굿의 죽음을 둘러싼 논쟁은 또한 법 집행에서 AI 사용의 윤리적 의미를 강조한다. 예를 들어, 안면 인식 기술은 ICE에서 서류 미비 이민자를 식별하고 추적하는 데 점점 더 많이 사용되고 있다. 지지자들은 이 기술이 공공 안전을 강화한다고 주장하지만, 비평가들은 인종 프로파일링 및 기타 형태의 차별로 이어질 수 있다고 경고한다. AI가 기존의 불평등을 악화시킬 가능성은 특히 이민 단속과 관련하여 점점 더 큰 우려 사항이다.

즉각적인 논란 외에도 트럼프가 제안한 국방부 예산 증액, 즉 2027년까지 무려 1조 5천억 달러 증액은 또 다른 복잡성을 더한다. 트럼프가 "어렵고 위험한 시대"에 필요하다고 정당화한 이 제안은 자원 배분과 사회 프로그램보다 국가 안보를 우선시하는 것에 대한 의문을 제기한다. 비평가들은 국방에 대한 막대한 투자가 이민자 커뮤니티를 지원하는 서비스를 포함하여 필수적인 사회 서비스의 희생으로 이어질 수 있다고 주장한다.

미니애폴리스에서 발생한 사건은 정치 영역에서 AI가 제시하는 과제와 기회를 분명히 상기시켜 준다. AI가 우리 삶에 점점 더 통합됨에 따라 책임감 있는 사용을 보장하는 윤리적 지침과 규제 프레임워크를 개발하는 것이 중요하다. 여기에는 특히 이민 단속 및 공론과 같은 영역에서 편향, 투명성 및 책임 문제 해결이 포함된다. 우리 민주주의의 미래는 AI의 잠재적 해악을 완화하면서 AI의 힘을 선을 위해 활용하는 능력에 달려 있을 수 있다. 전국에서 열린 르네 굿을 위한 추모식은 단순한 추모식일 뿐만 아니라 기술이 인간을 섬기는 보다 정의롭고 공정한 미래, 그 반대가 아닌 미래를 위한 외침이었다.