MiroMind는 2026년 1월 8일 VentureBeat에서 발표한 보고서에 따르면, 비용은 훨씬 적게 들면서 조 단위 파라미터 시스템과 비슷한 성능을 자랑하는 새로운 AI 모델인 MiroThinker 1.5를 공개했습니다. 300억 개의 파라미터를 가진 이 모델은 효율적이고 배포 가능한 AI 에이전트를 찾는 기업에게 잠재적인 해결책을 제시합니다.

VentureBeat에 따르면 MiroThinker 1.5는 수천억 또는 조 단위의 파라미터를 가진 주요 기반 대규모 언어 모델(LLM)에 필적하는 에이전트 연구 기능을 제공함으로써 다른 소규모 추론 모델과 차별화됩니다. 이를 통해 기업은 최첨단 모델에 대한 비싼 API 호출을 피하거나 성능이 저하된 로컬 성능에 안주하지 않아도 됩니다.

VentureBeat에 따르면 오픈 웨이트 모델은 도구 사용 및 다단계 추론에 탁월합니다. 또한 새로운 "과학자 모드" 아키텍처를 통해 환각 위험을 완화합니다. 이러한 개발은 보다 효율적이고 접근 가능한 AI를 향한 중요한 발걸음을 의미하며, AI 배포의 어려움을 헤쳐나가는 기업에게 세 번째 길을 제시합니다.