Replit의 CEO인 암자드 마사드는 현재 AI 환경이 개성 없는 일반적이고 신뢰할 수 없는 결과물인 "슬롭(slop)"으로 넘쳐난다고 믿습니다. 최근 VB Beyond the Pilot 팟캐스트에서 마사드는 많은 AI 애플리케이션이 본질적으로 "장난감"이며, 게으른 프롬프팅과 기술에 진정한 "취향"을 불어넣지 못해 어려움을 겪고 있다고 주장했습니다. 이러한 비판은 기업들이 자동화 및 혁신 잠재력을 활용하기 위해 AI에 대한 투자를 늘리는 시점에 나왔습니다.

Replit의 AI 투자에 대한 구체적인 재정적 세부 사항은 공개되지 않았지만, 마사드는 이 "슬롭" 문제를 극복하기 위한 회사의 노력을 강조했습니다. 그는 전문화된 프롬프팅 기술, 디자인 시스템에 통합된 분류 기능, 독점적인 검색 증강 생성(RAG) 방법 등 Replit의 접근 방식을 강조했습니다. 마사드는 또한 Replit은 더 많은 토큰을 사용하는 것을 두려워하지 않으며, 이는 계산 비용 증가에도 불구하고 더 높은 품질의 입력으로 이어진다고 언급했습니다. 회사는 AI가 생성한 애플리케이션의 기능을 분석하기 위해 테스트 에이전트를 사용하여 코딩 에이전트에 반복적인 개선을 위한 피드백을 제공합니다.

마사드의 발언은 AI 업계 내에서 커지는 우려를 반영합니다. 시장은 혁신적인 기능을 약속하는 AI 도구로 넘쳐나지만, 많은 기업들이 실질적인 수익을 실현하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 마사드가 설명하는 "획일성"은 일반적인 AI 결과물이 특정 비즈니스 요구 사항을 해결하지 못하거나 경쟁 시장에서 기업을 차별화하지 못하기 때문에 이러한 문제에 기여합니다. 이러한 차별화 부족은 기업들이 기술의 인지된 한계에 환멸을 느끼면서 AI 도입이 정체되는 결과를 초래할 수 있습니다.

협업 코딩 및 소프트웨어 개발에 중점을 둔 플랫폼인 Replit은 서비스를 개선하기 위해 AI를 적극적으로 통합해 왔습니다. 회사는 기능적일 뿐만 아니라 독특하고 고품질의 코드를 생성할 수 있는 AI 도구를 통해 개발자에게 힘을 실어주는 것을 목표로 합니다. Replit의 "취향"에 대한 집중은 더욱 미묘하고 개인화된 AI 경험으로 나아가는 것을 시사하며, 잠재적으로 AI 개발 플랫폼에 대한 새로운 표준을 설정합니다.

앞으로 마사드는 "슬롭" 문제를 극복하는 것이 AI의 장기적인 성공에 매우 중요하다고 믿습니다. 그는 AI 플랫폼이 정교한 프롬프팅 기술을 개발하고 모델에 개별적인 취향을 통합하는 데 더 많은 노력을 기울여야 한다고 제안합니다. AI가 계속 발전함에 따라 독특하고 가치 있는 결과물을 생성하는 능력은 핵심적인 차별화 요소가 되어 점점 더 경쟁이 치열해지는 AI 시장에서 어떤 회사가 성공할지를 결정할 것입니다. 업계의 미래는 일반적인 "장난감"을 넘어 실질적인 비즈니스 가치를 제공하는 AI 솔루션을 만드는 데 달려 있습니다.