Google의 John Mueller와 Danny Sullivan은 Gemini와 같은 대규모 언어 모델(LLM)에 유리하도록 콘텐츠를 작고 소화하기 쉬운 조각으로 나누는 것이 검색 엔진 순위를 향상시키지 않을 것이라고 밝혔습니다. Google의 Search Off the Record 팟캐스트에서 나온 이 발언은 "콘텐츠 청킹"이 사이트를 AI 크롤러에 더 매력적으로 만들 것이라고 믿는 웹사이트 소유자들 사이에서 증가하는 추세를 직접적으로 다룹니다.

콘텐츠 청킹은 정보를 짧은 단락과 섹션으로 나누는 것을 포함하며, 종종 챗봇이 물어볼 수 있는 질문으로 표현된 수많은 소제목으로 형식이 지정됩니다. 아이디어는 LLM이 이러한 유형의 콘텐츠를 더 많이 수집하고 인용하여 검색 가시성을 향상시킨다는 것입니다.

Sullivan은 Google의 검색 알고리즘이 이러한 신호를 사용하여 순위를 향상시키지 않는다고 말하면서 이러한 개념을 반박했습니다. Sullivan은 "일부 SEO 조언에서 계속해서 반복적으로 보는 것 중 하나는 '이러한 것들을 위해 작은 크기로 작성해야 한다'는 것입니다."라고 말했습니다. "그리고 우리 관점에서 그것은 우리가 보는 것이 아닙니다."

검색 엔진 최적화(SEO) 관행은 AI의 부상과 함께 크게 발전했습니다. 일부 SEO 기술은 여전히 효과적이지만, 많은 기술은 추측과 인지된 알고리즘 편향에 기반합니다. LLM에 대한 최적화에 대한 초점은 AI의 콘텐츠 집계 및 생성 역할 증가에 의해 주도되는 비교적 새로운 접근 방식을 나타냅니다.

Google의 성명은 웹사이트 소유자와 콘텐츠 제작자에게 중요한 의미를 갖습니다. 이는 인간 독자를 위해 고품질의 포괄적인 콘텐츠를 만드는 데 집중하는 것이 높은 검색 순위를 달성하는 데 가장 효과적인 전략임을 시사합니다. 이 조언은 사용자 경험과 관련성 있고 유익한 검색 결과를 제공하는 데 대한 Google의 오랜 강조와 일치합니다.

이 개발은 알고리즘 최적화와 인간 소비를 위한 가치 있는 콘텐츠 제작 사이의 지속적인 긴장을 강조합니다. AI가 계속 발전함에 따라 SEO 전략도 적응할 가능성이 높지만 Google의 최근 성명은 사용자 요구를 우선시하는 것이 여전히 가장 중요하다는 것을 시사합니다. 회사는 사용자에게 진정한 가치를 제공하는 콘텐츠를 더 잘 이해하고 보상하기 위해 검색 알고리즘을 계속 개선할 것으로 예상됩니다.