Google 담당자들은 Gemini와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 위해 특별히 "바이트 크기" 콘텐츠를 만드는 것에 대해, 이러한 방식이 검색 엔진 순위를 향상시키지 않는다고 조언했습니다. 이 지침은 John Mueller와 Danny Sullivan이 출연한 Google의 "Search Off the Record" 팟캐스트 최신 에피소드에서 나왔습니다. 그들은 웹사이트가 정보를 더 작은 단락과 섹션으로 나누고, 생성형 AI 봇이 더 쉽게 흡수하고 인용할 수 있도록 질문 형태로 된 수많은 소제목을 사용하는 "콘텐츠 청킹"이라는 증가 추세에 대해 언급했습니다.
Sullivan은 Google이 순위를 높이기 위해 그러한 신호를 활용하지 않는다고 말했습니다. Sullivan은 "일부 SEO 조언에서 계속해서 반복적으로 보는 것 중 하나는 LLM을 위해 콘텐츠를 정말 바이트 크기로 만들어야 한다는 것입니다."라며 "그것은 오해입니다."라고 말했습니다. 이러한 접근 방식은 AI 알고리즘을 충족시키기 위한 것이지만, 종종 사용자에게 덜 친숙하고 인간 독자에게는 덜 가치 있는 콘텐츠를 만들어냅니다.
검색 엔진 최적화(SEO)는 온라인 가시성의 중요한 측면이지만, 일반적으로 받아들여지는 많은 SEO 방식은 구체적인 증거보다는 추측에 기반합니다. LLM의 부상은 콘텐츠 청킹을 포함한 새로운 SEO 전략으로 이어졌으며, 일부는 이것이 웹사이트가 AI 생성 콘텐츠에 소개될 가능성을 높일 것이라고 믿습니다. 그러나 Google의 입장은 인간 사용자를 위한 고품질의 포괄적인 콘텐츠를 만드는 데 집중하는 것이 검색 순위를 향상시키는 가장 효과적인 접근 방식임을 시사합니다.
Google의 Gemini와 같은 LLM은 방대한 양의 텍스트 데이터로 훈련된 정교한 AI 모델입니다. 이들은 인간과 유사한 텍스트를 생성하고, 언어를 번역하고, 질문에 답변할 수 있습니다. LLM의 증가하는 보급률은 콘텐츠 제작자가 AI 기반 플랫폼 내에서 가시성을 확보하기 위해 전략을 조정하도록 유도했습니다.
Google의 조언은 알고리즘 조작보다 사용자 경험을 우선시하는 것의 중요성을 강조합니다. 사용자 요구를 해결하는 잘 구성되고 심층적인 콘텐츠를 만드는 것이 Google 담당자에 따르면 더 높은 검색 순위와 더 큰 온라인 가시성을 가져올 가능성이 더 큽니다. 회사는 인간 독자에게 유익하고 매력적인 콘텐츠를 우선시하기 위해 검색 알고리즘을 계속 개선하고 있습니다.
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