구글 담당자들은 Gemini와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 위해 특별히 "바이트 크기" 콘텐츠를 만드는 것을 지양하라고 조언하며, 이러한 방식이 검색 엔진 순위 향상에 도움이 되지 않는다고 밝혔습니다. 최근 구글의 Search Off the Record 팟캐스트 에피소드에서 John Mueller와 Danny Sullivan은 웹사이트가 정보를 더 작은 단락과 섹션으로 나누고, 종종 질문 형태로 구성하여 AI 봇이 쉽게 흡수하고 인용할 수 있도록 하는 "콘텐츠 청킹"이라는 증가 추세에 대해 언급했습니다.

Sullivan은 구글의 검색 알고리즘이 이러한 유형의 신호를 사용하여 순위를 결정하지 않는다고 밝혔습니다. Sullivan은 "SEO 관련 내용에서 계속 반복적으로 보이는 것 중 하나는, 콘텐츠를 정말 바이트 크기로 잘게 쪼개야 한다는 것입니다."라며, "하지만 그것은 우리가 고려하는 사항이 아닙니다."라고 말했습니다. 짧은 단락과 챗봇 프롬프트와 유사한 수많은 소제목으로 특징지어지는 이러한 접근 방식은 LLM이 그러한 형식을 선호한다는 오해에 기반합니다.

검색 엔진 최적화(SEO)는 온라인 비즈니스의 중요한 측면이며, 검색 엔진 결과에서 웹사이트의 가시성을 높이는 것을 목표로 하는 다양한 방법이 사용됩니다. 일부 SEO 기술은 효과적이지만, 많은 전문가들은 입증된 결과보다는 추측에 근거한 것으로 간주합니다. LLM을 위해 특별히 콘텐츠를 맞춤화하는 콘텐츠 청킹은 이러한 범주에 속하는 것으로 보입니다.

생성형 AI의 부상은 콘텐츠 제작자들이 이러한 시스템에 맞게 자료를 최적화하기 위한 새로운 전략을 모색하도록 했습니다. 콘텐츠 청킹의 이면에는 정보를 쉽게 소화할 수 있는 세그먼트로 제공함으로써 LLM이 이를 응답에 통합할 가능성이 더 높다는 아이디어가 있습니다. 그러나 구글의 입장은 인간 독자를 위한 고품질의 포괄적인 콘텐츠를 만드는 데 집중하는 것이 검색 순위를 향상시키는 가장 효과적인 접근 방식임을 시사합니다.

구글의 성명은 콘텐츠 제작자와 SEO 전문가에게 중요한 의미를 갖습니다. 이는 AI 소비만을 위한 콘텐츠 최적화에서 벗어나 인간 사용자를 위한 가치 있고 매력적인 콘텐츠를 만드는 데 다시 집중해야 함을 시사합니다. SEO 전략 및 콘텐츠 제작 방식에 대한 장기적인 영향은 아직 알 수 없지만, 구글의 지침은 추측에 근거한 AI 최적화 기술보다 사용자 경험과 콘텐츠 품질을 우선시하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.