보도에 따르면 OpenAI와 학습 데이터 업체 Handshake AI는 제3의 계약업체에 이전 및 현재 직책에서 완료한 실제 업무를 업로드하도록 요청하고 있다고 Wired가 보도했습니다. 이번 계획은 AI 기업들이 계약업체를 활용하여 고품질 학습 데이터를 생성하고 궁극적으로 더 많은 사무직 업무를 자동화하려는 광범위한 전략의 일환으로 보입니다.
보도에 따르면 OpenAI는 계약업체에 다른 직장에서 수행한 업무를 자세히 설명하고 Word 문서, PDF, PowerPoint 프레젠테이션, Excel 파일, 이미지, 코드 저장소와 같은 구체적인 업무 결과물을 제공하도록 지시합니다. 계약업체는 이러한 파일을 업로드하기 전에 독점 정보 및 개인 식별 정보를 제거해야 하며, OpenAI는 이 과정을 지원하기 위해 "ChatGPT Superstar Scrubbing tool"에 대한 액세스를 제공합니다.
이러한 관행은 지적 재산권에 대한 우려를 불러일으킵니다. 지적 재산권 변호사 Evan Brown은 Wired에 이 접근 방식은 계약업체가 민감한 데이터를 적절하게 제거하는 것에 대한 신뢰에 크게 의존하기 때문에 AI 연구소에 상당한 위험을 초래한다고 말했습니다.
고품질 학습 데이터에 대한 요구는 AI 모델의 정교함 증가에 의해 주도됩니다. 이러한 모델, 특히 OpenAI의 GPT 시리즈와 같은 대규모 언어 모델(LLM)은 효과적으로 학습하고 작업을 수행하기 위해 방대한 양의 데이터가 필요합니다. 이 데이터의 품질이 중요하며, 데이터 품질이 높을수록 더 정확하고 신뢰할 수 있는 AI 시스템이 됩니다. AI 기업은 완료된 작업의 실제 사례를 사용하여 복잡한 지식 기반 작업을 보다 효과적으로 자동화할 수 있는 모델을 훈련하기를 희망합니다.
사무직 업무 자동화의 영향은 광범위합니다. 지지자들은 AI가 효율성과 생산성을 높일 수 있다고 주장하지만, 비평가들은 일자리 감소와 경제적 불평등 심화 가능성에 대해 우려합니다. 논쟁의 핵심은 AI가 많은 전문적인 역할에서 인간의 능력을 증강할 것인지 아니면 완전히 대체할 것인지에 있습니다.
OpenAI 이니셔티브의 현재 상태는 다소 불분명합니다. 얼마나 많은 계약업체가 참여하고 있는지 또는 수집되는 특정 유형의 작업은 알려지지 않았습니다. 이 데이터 수집 노력이 OpenAI 모델과 더 넓은 AI 환경에 미치는 장기적인 영향은 아직 알 수 없습니다. 향후 개발은 데이터 개인 정보 보호 및 지적 재산권과 관련된 법적 및 윤리적 고려 사항은 물론 진화하는 AI 기술 역량에 따라 달라질 가능성이 높습니다.
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