Google 담당자들은 Gemini와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 위해 특별히 "바이트 크기" 콘텐츠를 만드는 것에 대해 조언하며, 이러한 방식이 검색 엔진 순위를 향상시키지 않는다고 밝혔습니다. 최근 Google의 Search Off the Record 팟캐스트 에피소드에서 John Mueller와 Danny Sullivan은 콘텐츠를 더 작은 덩어리로 나누면 생성형 AI 봇이 더 쉽게 흡수하고 인용할 수 있다는 오해를 지적했습니다.
정보를 짧은 단락과 질문 형식의 수많은 소제목이 있는 섹션으로 분할하는 콘텐츠 청킹 방식은 LLM에 맞게 콘텐츠를 최적화하려는 사람들 사이에서 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 이러한 접근 방식의 배경에는 AI 모델이 더 작고 소화하기 쉬운 단위로 정보가 제공될 때 정보를 더 쉽게 처리하고 활용할 수 있다는 아이디어가 있습니다. 그러나 Sullivan은 Google의 검색 알고리즘은 이러한 신호를 사용하여 순위를 향상시키지 않는다고 말했습니다. Sullivan은 "일부 SEO에서 계속 반복적으로 보는 것 중 하나는, 아, 콘텐츠를 정말 바이트 크기로 나누어야 한다는 것입니다."라고 말했습니다.
검색 엔진 최적화(SEO)는 온라인 비즈니스의 중요한 측면이며, 기업은 검색 결과에서 웹사이트의 가시성을 높이기 위한 전략에 막대한 투자를 하고 있습니다. 일부 SEO 방식은 합법적이고 효과적이지만, 다른 많은 방식은 추측과 입증되지 않은 이론에 기반합니다. LLM의 부상은 콘텐츠 청킹을 포함한 새로운 SEO 전략으로 이어졌으며, Google은 이제 이것이 유익한 접근 방식이 아니라고 제안합니다.
Google의 성명은 AI 모델에 맞게 콘텐츠를 최적화하는 데 집중해 온 콘텐츠 제작자와 마케터에게 중요한 의미를 갖습니다. 이는 사용자 경험을 우선시하고 포괄적이고 잘 구성된 콘텐츠를 만드는 것이 높은 검색 엔진 순위를 달성하는 데 가장 효과적인 전략임을 시사합니다. 이는 사용자에게 가치 있고 유익한 콘텐츠를 제공하는 데 대한 Google의 오랜 강조와 일치합니다. 회사는 고품질 콘텐츠를 제공하는 웹사이트에 보상을 제공하고 조작적인 SEO 방식을 사용하는 웹사이트에 불이익을 주기 위해 알고리즘을 지속적으로 업데이트해 왔습니다.
콘텐츠 청킹에 대한 Google의 입장은 일화적 증거나 검증되지 않은 주장에 의존하기보다는 검색 알고리즘이 실제로 작동하는 방식을 이해하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다. AI가 계속 발전함에 따라 SEO 전략도 적응해야 할 가능성이 높지만, 사용자 중심 콘텐츠를 만드는 기본 원칙은 여전히 관련성이 높을 것입니다. 검색 엔진 알고리즘 및 AI 기술의 향후 개발은 콘텐츠 제작 및 SEO 방식에 대한 장기적인 영향력을 결정할 것입니다.
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