Google 담당자는 Gemini와 같은 대규모 언어 모델(LLM)을 위해 특별히 "바이트 크기" 콘텐츠를 만드는 것에 대해 이러한 방식이 검색 엔진 순위를 향상시키지 않는다고 조언했습니다. 최근 Google의 Search Off the Record 팟캐스트 에피소드에서 John Mueller와 Danny Sullivan은 콘텐츠를 더 작은 덩어리로 나누면 생성형 AI 봇이 더 쉽게 흡수하고 인용할 수 있다는 오해를 언급했습니다.
콘텐츠 청킹 방식은 정보를 짧은 단락과 섹션으로 나누고, 종종 LLM에 어필하기 위해 질문 형식으로 된 수많은 소제목을 포함하는 것을 의미합니다. Sullivan은 Google이 이러한 신호를 사용하여 순위를 향상시키지 않는다고 밝혔습니다. Sullivan은 "일부 SEO 조언에서 계속해서 반복적으로 보는 것 중 하나는 콘텐츠를 이러한 정말 바이트 크기의 덩어리로 나누어야 한다는 것입니다."라며 "우리 관점에서 볼 때, 그것은 우리가 고려하는 것이 아닙니다."라고 말했습니다.
검색 엔진 최적화(SEO)는 온라인 비즈니스의 중요한 측면으로, 검색 엔진 결과에서 웹사이트의 가시성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 일부 SEO 방식은 효과적이지만, 많은 방식이 구체적인 증거보다는 추측에 근거한 것으로 전문가들은 간주합니다. LLM의 부상은 콘텐츠 청킹을 포함한 새로운 SEO 전략으로 이어졌으며, Google은 이제 이것이 잘못된 것이라고 제안합니다.
Google의 성명은 콘텐츠 제작자가 AI 알고리즘에 맞춰 특별히 최적화하려고 시도하기보다는 포괄적이고 사용자 친화적인 콘텐츠를 만드는 데 우선순위를 두어야 함을 의미합니다. 이는 인간 독자에게 가치를 제공하는 고품질의 독창적인 콘텐츠에 보상을 제공하는 Google의 광범위한 강조점과 일치합니다. 이러한 개발은 인공 지능 및 검색 엔진 알고리즘의 발전에 대응하여 SEO 방식이 지속적으로 진화하고 있음을 강조합니다.
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