미국 이민세관단속국(ICE) 소속 경찰관의 한 여성 총격 사망 사건으로 인해 토요일 미니애폴리스에서 수천 명이 시위를 벌였으며, 이는 이미 시에서 발생한 ICE 급습 보도로 인해 고조된 긴장을 더욱 심화시켰습니다. 이번 시위는 수요일 르네 굿의 총격 사건과 오리건주 포틀랜드에서 발생한 두 건의 총격 사건에 대한 대응으로 전국적으로 계획된 여러 시위 중 하나였습니다.
미니애폴리스 시위는 주민들의 고조된 불안감 속에서 발생했습니다. 시위에 참여한 두 아이의 엄마인 미니애폴리스 주민 메건 무어는 "우리는 모두 지금 공포에 떨고 있습니다"라며 "ICE는 누구도 안전하다고 느끼지 못하는 환경을 조성하고 있으며 이는 용납할 수 없습니다"라고 말했습니다.
브라이언 오하라 미니애폴리스 경찰서장에 따르면 금요일 밤, 약 1,000명이 참여한 미니애폴리스 호텔 밖 시위가 폭력적으로 변했습니다. 시위대는 경찰관에게 얼음, 눈, 돌을 던졌고, 이로 인해 한 경찰관이 얼음 조각에 맞아 경미한 부상을 입었습니다. 오하라는 29명이 소환되어 석방되었다고 밝혔습니다.
제이콥 프레이 시장은 대부분의 시위가 평화롭게 진행되었지만, 재산 피해 행위와 다른 사람을 위험에 빠뜨리는 행위를 규탄했습니다.
이번 사건과 그에 따른 시위는 ICE 활동 및 이민 단속 정책에 대한 국가적 감시가 강화된 배경 속에서 발생했습니다. 이러한 정책은 종종 데이터를 분석하여 추방 대상자를 식별하고 우선순위를 지정하는 알고리즘을 사용하여 시행됩니다. 이러한 알고리즘은 효율성을 향상시키기 위한 것이지만 잠재적인 편향과 투명성 부족에 대한 우려를 불러일으키며, 이는 법 집행 분야에서 AI 사용을 둘러싼 더 광범위한 논쟁을 반영합니다.
예측 치안과 마찬가지로 이민 단속에 사용되는 AI 시스템은 과거 데이터에서 발견된 패턴에 의존합니다. 이 데이터가 기존의 사회적 편견을 반영하는 경우 AI는 이러한 편견을 영속화하고 심지어 증폭시켜 특정 커뮤니티를 불균형적으로 표적으로 삼을 수 있습니다. 이는 공정성, 책임성 및 차별 가능성에 대한 윤리적 문제를 제기합니다.
법 집행 분야에서 AI 사용은 빠르게 진화하는 분야입니다. 최근 개발 동향으로는 편향을 완화하고 투명성을 개선하도록 설계된 공정성 인식 알고리즘에 대한 연구가 증가하고 있습니다. 그러나 이러한 시스템이 적절하게 검증되고 시민의 자유에 미치는 영향이 신중하게 고려되도록 하는 데에는 여전히 어려움이 있습니다.
미니애폴리스와 전국에서 벌어지는 시위는 이민 단속 정책과 이를 시행하는 데 사용되는 기술이 인간에게 미치는 영향에 대한 대중의 우려가 커지고 있음을 반영합니다. 상황은 유동적이며 ICE와 법 집행에 사용되는 AI 시스템 개발자 모두에게 더 큰 투명성과 책임성을 요구하는 목소리가 계속 나오고 있습니다.
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