영국 운전자들은 이제 신호등 시스템을 사용하여 지방 당국의 포트홀 보수 진행 상황을 평가하는 새로운 온라인 지도 도구를 이용할 수 있습니다. 교통부(DfT)의 이 이니셔티브는 도로 유지 관리를 위한 정부 자금을 지방 의회가 어떻게 활용하는지에 대한 투명성과 책임성을 높이는 것을 목표로 합니다.
13개의 지방 당국이 "빨간색" 등급을 받았는데, 이는 열악한 도로 상태와 할당된 자금의 비효율적인 지출을 나타냅니다. 여기에는 컴벌랜드, 볼턴, 켄싱턴 앤 첼시, 베드포드, 웨스트 노샘프턴셔, 노스 링컨셔, 더비셔가 포함됩니다. 반면 에식스, 윌트셔, 코번트리, 리즈, 달링턴은 도로 보수에서 만족스러운 성과를 나타내는 "녹색" 등급을 받은 의회에 속합니다.
하이디 알렉산더 교통부 장관은 더 큰 책임감의 필요성을 강조하며 BBC의 "선데이 위드 로라 쿤스버그"에서 운전자들이 방치된 도로에 대한 대가를 "너무 오랫동안" 치렀다고 말했습니다. 그녀는 반복되는 포트홀과 그로 인한 차량 손상으로 인해 값비싼 수리가 발생하여 대중의 불만이 크다고 강조했습니다. 알렉산더 장관은 도로 유지 관리를 위한 지방 의회에 대한 정부의 자금 지원 확대 약속과 효과적인 자원 배분을 보장하기 위한 대중의 감독의 중요성을 강조했습니다. 그녀는 "국민들이 그 돈으로 무슨 일이 일어나고 있는지 확인할 수 있는 메커니즘을 갖는 것이 절대적으로 중요합니다."라고 말했습니다.
이 지도 도구는 인공지능(AI)의 영향을 점점 더 많이 받는 분야인 데이터 시각화의 실질적인 응용을 보여줍니다. AI 알고리즘은 도로 상태 정보, 보수 일정 및 예산 할당에 대한 방대한 데이터 세트를 분석하여 우려 영역을 식별하고 향후 유지 관리 필요성을 예측할 수 있습니다. 이러한 예측 기능을 통해 사전 예방적 개입이 가능하여 포트홀이 처음부터 형성되는 것을 방지할 수 있습니다.
AI를 인프라 관리에 사용하는 것은 더 광범위한 사회적 의미를 내포합니다. AI가 효율성을 높이고 자원 배분을 최적화할 수 있지만 데이터 프라이버시 및 알고리즘 편향에 대한 우려가 존재합니다. AI 기반 의사 결정의 공정성과 투명성을 보장하는 것은 특정 커뮤니티에 대한 불균형적인 영향을 방지하는 데 매우 중요합니다.
최근 AI 기반 도로 유지 관리의 발전에는 AI 지원 이미지 인식을 갖춘 드론을 사용하여 포트홀 및 기타 도로 결함을 자동으로 감지하는 것이 포함됩니다. 이러한 시스템은 유지 보수 작업자를 위한 자세한 보고서를 생성하여 보수 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 또한 AI는 작은 균열을 자동으로 복구하고 더 큰 포트홀로 발전하는 것을 방지할 수 있는 자가 치유 아스팔트를 개발하는 데 사용되고 있습니다. 정부는 새로운 지도 도구가 지방 의회가 혁신적인 기술을 채택하고 도로 유지 관리 관행을 개선하도록 장려할 수 있기를 희망합니다.
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