
따라하세요: 간단한 프롬프트 트릭으로 LLM 정확도 대폭 향상
Google Research의 새로운 논문에서는 프롬프트를 반복하는 것이 복잡한 추론이 필요 없는 작업에서 대규모 언어 모델(LLM)의 정확도를 크게 향상시킬 수 있으며, Gemini 및 GPT-4o와 같은 모델의 성능을 최대 76%까지 향상시킨다는 사실을 밝힙니다. Transformer 아키텍처를 활용하는 이 간단한 기술은 "인과적 맹점"을 해결하고 LLM 출력을 향상시키는 무료 방법을 제공하여 복잡한 프롬프트 전략의 재평가를 시사합니다.


















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