CES 2026에서 공개된 엔비디아의 베라 루빈 NVL72는 랙 스케일 암호화를 도입하여 엔터프라이즈 AI 보안에 상당한 발전을 가져왔습니다. 이 플랫폼은 72개의 GPU, 36개의 CPU, 그리고 전체 NVLink 패브릭의 모든 버스를 암호화하여 CPU, GPU, NVLink 도메인 전반에 걸쳐 기밀 컴퓨팅을 제공하는 최초의 랙 스케일 플랫폼입니다.

2026년 1월 12일에 루이스 콜럼버스가 작성한 바에 따르면, 이 개발은 엔터프라이즈 AI의 보안 패러다임을 근본적으로 변화시킵니다. 복잡한 하이브리드 클라우드 구성을 보호하기 위해 클라우드 제공업체와의 계약적 신뢰에 의존하는 대신, 이제 조직은 암호화 방식으로 보안을 확인할 수 있습니다. 이러한 차별성은 특히 국가 주도 사이버 공격의 정교함과 속도가 증가하고 있다는 점을 고려할 때 매우 중요합니다.

보안 강화의 필요성은 AI 모델 학습과 관련된 비용 증가에서 비롯됩니다. Epoch AI의 연구에 따르면 프론티어 학습 비용은 2016년부터 연간 2.4배의 속도로 증가했습니다. 이러한 기하급수적인 성장은 조만간 수십억 달러 규모의 학습 실행이 현실이 될 수 있음을 시사합니다. 그러나 이러한 상당한 투자를 보호하는 인프라는 많은 배포에서 여전히 취약합니다. 프론티어 학습 모델을 보호하기 위해 할당된 보안 예산은 모델 학습의 빠른 발전을 따라가지 못하고 있으며, 기존 보안 접근 방식이 부적절한 것으로 입증됨에 따라 더 많은 모델이 위협에 노출되고 있습니다.

베라 루빈 NVL72는 랙 스케일에서 포괄적인 암호화 솔루션을 제공하여 이러한 증가하는 보안 격차를 해결하는 것을 목표로 합니다. 이 접근 방식은 데이터 입력에서 모델 출력에 이르기까지 전체 컴퓨팅 프로세스 전반에 걸쳐 중요한 데이터를 보호합니다. 이 기술의 의미는 단순한 데이터 보호를 넘어섭니다. 조직은 지적 재산이 무단 액세스로부터 안전하다는 것을 알고 더 큰 자신감을 가지고 AI 연구 개발을 수행할 수 있습니다.

랙 스케일 암호화의 도입은 AI의 미래를 확보하는 데 중요한 진전입니다. AI 모델이 점점 더 복잡해지고 가치가 높아짐에 따라 강력한 보안 조치의 필요성은 더욱 강화될 것입니다. 엔비디아의 베라 루빈 NVL72는 진화하는 사이버 위협에 대한 새로운 수준의 보호를 제공하여 엔터프라이즈 AI 보안의 전환점을 알립니다. 업계는 이 기술이 어떻게 채택되고 AI 보안의 미래를 어떻게 형성할지 면밀히 주시할 것입니다.