주류 PC의 메모리 및 스토리지 비용이 2025년에 40~70%까지 크게 증가했는데, 이는 인공지능 붐을 지원하는 데이터 센터의 수요 증가에 크게 기인합니다. 기술 연구 회사인 옴디아(Omdia)의 최근 발표에 따르면 이러한 수요 급증으로 인해 RAM 및 플래시 메모리 칩 부족이 발생하여 결과적으로 소비자 가격이 상승했습니다.
옴디아의 수석 분석가인 벤 예(Ben Yeh)는 이러한 비용 증가가 고객에게 직접적으로 전가되고 있다고 밝혔습니다. 그러나 이러한 가격 인상은 "AI PC"에 대한 관심 증가에 지친 사람들에게는 한 줄기 희망이 될 수 있습니다. AI PC는 AI 작업을 가속화하도록 특별히 설계된 하드웨어를 갖춘 개인용 컴퓨터를 설명하는 데 사용되는 용어입니다. RAM 가격 상승은 이러한 특수 기계에 대한 업계의 추진력을 약화시킬 수 있습니다.
글로벌 PC 출하량은 2025년에 성장세를 보였으며, 옴디아는 2024년에 비해 9.2%, IDC는 9.6% 증가했다고 보고했지만, 분석가들은 2026년에 더욱 불안정한 시장을 예상하고 있습니다. IDC의 전 세계 모바일 기기 추적 담당 연구 부사장인 Jean Philippe Bouchard는 성명에서 다가오는 해를 "극도로 변동성이 큰" 해라고 설명했습니다. 옴디아와 IDC 모두 PC 제조업체가 RAM 부족을 적극적으로 관리할 것으로 예상합니다.
AI 붐은 복잡한 AI 모델을 훈련하고 운영하는 데 막대한 양의 메모리가 필요한 데이터 센터에 엄청난 압력을 가하고 있습니다. 이러한 수요 증가는 공급망에 부담을 주어 전반적인 부족과 가격 인상으로 이어졌습니다. 이러한 영향은 PC 사용자뿐만 아니라 RAM 및 플래시 메모리에 의존하는 다른 전자 기기의 비용에도 영향을 미칠 수 있습니다.
"AI PC"의 개념은 신경망 처리 장치(NPU)와 같은 전용 AI 가속기를 개인용 컴퓨터에 직접 통합하는 것을 포함합니다. 이러한 NPU는 기존 CPU 또는 GPU보다 AI 작업을 더 효율적으로 처리하도록 설계되어 이미지 인식, 자연어 처리 및 머신 러닝과 같은 애플리케이션의 성능을 향상시킵니다. 그러나 이러한 구성 요소의 추가 비용과 RAM 가격 상승이 결합되어 단기적으로 AI PC가 소비자에게 덜 매력적일 수 있습니다.
현재의 RAM 부족은 기술 산업의 상호 연결성과 AI와 같은 신흥 기술이 기존 시장에 미치는 영향을 강조합니다. PC 제조업체가 공급망 제약과 가격 변동의 어려움을 헤쳐나가는 동안 AI PC에 대한 관심은 일시적으로 줄어들어 업계가 이러한 새로운 범주의 장치를 완전히 수용하기 전에 근본적인 문제를 해결할 수 있습니다. 상황은 유동적이며 PC 시장에 대한 장기적인 영향은 RAM 공급이 증가하는 수요를 얼마나 빨리 충족할 수 있는지에 달려 있습니다.
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