인공지능 붐으로 인한 데이터 센터의 수요 증가로 인해 RAM 가격이 급등하여 RAM 및 플래시 메모리 칩 부족 현상이 발생했습니다. 이러한 메모리 비용 증가는 컴퓨터를 구매하거나 업그레이드하려는 소비자에게는 불리하지만, "AI PC" 마케팅 추진에 잠재적인 속도 저하라는 긍정적인 부작용을 가져올 수 있습니다.
기술 조사 회사 Omdia의 최근 발표에 따르면 주류 PC 메모리 및 스토리지 비용은 2025년에 40~70% 상승했습니다. Omdia의 수석 분석가인 Ben Yeh는 이러한 비용 증가가 소비자에게 전가되고 있다고 밝혔습니다. 이러한 가격 급등은 주로 AI 모델을 훈련하고 배포하는 데 중요한 데이터 센터의 메모리 수요 증가에 기인합니다. 복잡한 신경망을 기반으로 하는 이러한 모델은 효율적인 작동을 위해 막대한 양의 메모리를 필요로 합니다.
글로벌 PC 출하량은 2025년에 성장세를 보였으며, Omdia는 2024년 대비 9.2%, IDC는 9.6% 증가했다고 보고했지만, 분석가들은 2026년에 더욱 불안정한 시장을 예상하고 있습니다. IDC의 전 세계 모바일 장치 추적 담당 연구 부사장인 Jean Philippe Bouchard는 내년이 매우 불안정할 것으로 예상된다고 언급했습니다. Omdia와 IDC 모두 PC 제조업체가 RAM 부족을 적극적으로 관리할 것으로 예상합니다.
"AI PC"라는 개념은 장치에서 직접 AI 작업을 가속화하도록 설계된 신경망 처리 장치(NPU)와 같은 특수 하드웨어를 갖춘 개인용 컴퓨터를 의미합니다. 이러한 작업에는 이미지 인식, 자연어 처리 및 머신 러닝이 포함될 수 있습니다. 이는 클라우드 기반 AI 처리에 대한 의존도를 줄여 개선된 개인 정보 보호, 낮은 지연 시간 및 오프라인 기능과 같은 이점을 제공하는 것입니다. 그러나 RAM 비용 증가는 제조업체가 이러한 AI 중심 장치를 경쟁력 있는 가격으로 생산하고 판매하는 데 어려움을 줄 수 있습니다.
광범위한 AI 채택의 영향은 개별 장치를 넘어 확장됩니다. AI가 일상 생활에 더욱 통합됨에 따라 데이터 개인 정보 보호, 알고리즘 편향 및 일자리 감소에 대한 우려가 계속 커지고 있습니다. AI 모델의 개발 및 배포에는 상당한 컴퓨팅 리소스가 필요하며, 이는 에너지 소비 증가 및 환경 영향에 기여합니다. 현재의 RAM 부족은 기술 생태계의 상호 연결성과 AI가 계속 발전함에 따라 예상치 못한 결과가 발생할 수 있음을 강조합니다.
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