인공 지능을 지원하는 데이터 센터의 수요 증가로 인해 RAM 및 플래시 메모리 칩의 비용이 상승하면서 업계의 "AI PC"에 대한 집중이 다소 완화될 것으로 예상됩니다. 기술 연구 회사인 Omdia에 따르면 주류 PC 메모리 및 스토리지 비용은 2025년에 40~70% 상승했으며, 이러한 급증은 소비자에게 전가되고 있습니다. 이러한 가격 인상은 컴퓨터를 구매하거나 업그레이드하려는 사람들에게는 불리하지만, AI 통합 개인용 컴퓨터를 둘러싼 만연한 마케팅 및 논의로부터 잠시 벗어날 수 있는 기회를 제공할 수 있습니다.
이러한 부족 현상은 막대한 양의 메모리와 스토리지를 필요로 하는 AI의 증가하는 인프라 요구 사항에서 비롯됩니다. Ars Technica가 보도한 바와 같이 AI 붐은 이러한 구성 요소의 공급에 전례 없는 부담을 주고 있습니다. Omdia의 수석 분석가인 Ben Yeh는 이러한 수요가 PC 시장에 미치는 직접적인 영향을 강조했습니다.
글로벌 PC 출하량은 2025년에 성장세를 보였으며, Omdia는 2024년에 비해 9.2%, IDC는 9.6% 증가했다고 보고했지만, 분석가들은 2026년에 더욱 불안정한 시장을 예상하고 있습니다. IDC의 전 세계 모바일 장치 추적 담당 연구 부사장인 Jean Philippe Bouchard는 내년이 "극도로 불안정"해질 것이라고 말했습니다. Omdia와 IDC 모두 PC 제조업체가 RAM 부족을 적극적으로 관리할 것으로 예상합니다.
"AI PC"의 개념은 AI 관련 작업을 가속화하기 위해 신경망 처리 장치(NPU)와 같은 전용 하드웨어를 개인용 컴퓨터에 직접 통합하는 데 중점을 둡니다. 이러한 작업은 화상 회의 기능 향상부터 더욱 정교한 로컬 AI 모델 실행 지원에 이르기까지 다양합니다. 그러나 RAM 비용 증가로 인해 제조업체는 이러한 특수 장치에 대한 공격적인 추진을 재고하게 되어 광범위한 채택이 지연될 수 있습니다.
이러한 변화의 영향은 소비자 가전 시장을 넘어섭니다. AI PC의 채택 속도가 느려지면 AI 기술이 일상적인 워크플로 및 애플리케이션에 통합되는 속도에 영향을 미칠 수 있습니다. 이는 결국 AI의 광범위한 사회적 영향에 영향을 미쳐 광범위한 AI 채택과 관련된 이점과 과제를 모두 지연시킬 수 있습니다.
현재 PC 제조업체는 공급망 문제를 해결하고 메모리 비용 상승의 영향을 완화하기 위한 전략을 모색하고 있습니다. 초점은 새로운 AI 전용 하드웨어에만 의존하기보다는 기존 하드웨어 및 소프트웨어 구성 최적화로 이동할 수 있습니다. 향후 몇 분기는 PC 산업이 RAM 부족에 어떻게 적응하고 개인 컴퓨팅에서 AI의 진화에 미치는 영향을 결정하는 데 매우 중요할 것입니다.
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