대규모 국제 뇌 연구 결과, 나이와 관련된 기억력 감퇴는 특정 부위나 유전자 하나에 국한된 것이 아니라 뇌 전체에 걸친 광범위한 구조적 변화와 관련이 있는 것으로 밝혀졌습니다. 히브루 시니어라이프 힌다 앤 아서 마커스 노화 연구소 및 기타 기관의 과학자들이 수행한 이 연구는 건강한 성인의 MRI 스캔 및 기억력 테스트 수천 건을 분석하여 인지 기능 저하의 메커니즘을 이해하고자 했습니다.

연구 결과, 뇌 조직 수축량이 증가함에 따라, 특히 노년기에 기억력 감퇴가 가속화되는 것으로 나타났습니다. 기억에 중요한 뇌 영역인 해마가 중요한 역할을 하지만, 연구진은 다른 많은 뇌 영역 또한 이러한 감퇴에 기여한다는 사실을 발견했습니다. 이는 기억력 감퇴가 고립된 손상보다는 뇌 전체의 광범위한 취약성으로 인한 결과임을 시사합니다.

연구의 주요 저자이자 하버드 의과대학 신경과 부교수인 가드 마셜 박사는 "이번 연구 결과는 노화된 뇌가 구조적 변화의 누적 효과로 인해 기억 기능이 더욱 빠르게 저하되는 티핑 포인트를 겪는다는 것을 시사합니다"라며 "이러한 이해는 나이와 관련된 기억력 감퇴를 늦추거나 예방하기 위한 표적 치료법 개발에 매우 중요합니다"라고 말했습니다.

연구진은 고급 AI 알고리즘을 활용하여 뇌 구조와 인지 수행 능력 간의 복잡한 관계를 분석했습니다. 이러한 알고리즘은 방대한 MRI 스캔 및 기억력 테스트 결과 데이터 세트를 기반으로 훈련되어 개인의 뇌 구조에 따라 패턴을 식별하고 기억력 감퇴 속도를 예측할 수 있었습니다. 이러한 접근 방식은 복잡한 생물학적 과정을 이해하고 맞춤형 의료 전략을 개발하는 데 있어 AI의 역할이 점점 더 커지고 있음을 강조합니다.

이 연구의 의미는 개인의 건강을 넘어 사회 전반에 걸쳐 큰 영향을 미칩니다. 전 세계적으로 고령화가 진행됨에 따라, 나이와 관련된 인지 기능 저하의 유병률이 증가하여 의료 시스템과 경제에 부담을 줄 것으로 예상됩니다. 기억력 감퇴의 근본적인 메커니즘을 이해하는 것은 효과적인 예방 및 치료 전략을 개발하는 데 매우 중요합니다.

연구의 공동 저자이자 멜버른 대학교 신경과학 교수인 수잔 터너 박사는 "이번 연구는 조기 발견 및 개입의 중요성을 강조합니다"라며 "기억력 감퇴 가속화 위험이 있는 개인을 식별함으로써 생활 방식 개선, 인지 훈련, 잠재적으로 약물학적 개입을 통해 질병의 진행을 늦출 수 있습니다"라고 말했습니다.

이 연구 결과는 또한 인지 기능 저하 예측에 AI를 사용하는 것과 관련된 윤리적 고려 사항을 제기합니다. AI 알고리즘이 귀중한 통찰력을 제공할 수 있지만, 이러한 도구가 책임감 있게 사용되고 기존의 편견을 영속화하거나 차별로 이어지지 않도록 하는 것이 중요합니다.

향후 연구는 뇌 조직 수축에 기여하는 특정 요인을 식별하고 이러한 영향을 완화하기 위한 개입법 개발에 초점을 맞출 것입니다. 연구진은 또한 개인의 고유한 뇌 구조 및 인지 프로필을 기반으로 치료 전략을 개인화하기 위해 AI를 사용하는 잠재력을 탐구하고 있습니다. 연구팀은 뇌 변화 및 기억력 감퇴의 진행 과정을 장기간 추적하여 노화 과정에 대한 보다 포괄적인 이해를 제공하기 위해 종단 연구를 수행할 계획입니다.