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따라 해 보세요: 간단한 프롬프트 트릭으로 LLM 정확도 대폭 향상

Google Research는 LLM 정확도를 향상시키는 놀랍도록 간단한 기술을 공개했습니다. 입력 프롬프트를 반복하면 성능이 최대 76%까지 향상될 수 있습니다. 지난달에 발표된 이 논문은 Gemini, GPT-4o, Claude 및 DeepSeek와 같은 모델에서 이 방법을 테스트했습니다.

연구원들은 복잡한 추론이 필요하지 않은 작업의 경우 프롬프트 반복이 결과를 크게 향상시킨다는 사실을 발견했습니다. 이 발견은 점점 더 복잡해지는 프롬프트 전략의 추세에 도전합니다. "프롬프트 반복은 비추론 LLM을 향상시킨다"라는 제목의 이 연구는 2025년 12월 휴일 직전에 발표되었습니다.

즉각적인 영향은 AI 워크플로의 단순화가 될 수 있습니다. 엔지니어는 덜 복잡한 프롬프트로 더 나은 결과를 얻을 수 있다는 것을 알게 될 수 있습니다. AI 커뮤니티는 현재 이 연구의 의미를 평가하고 있습니다.

수년 동안 AI 엔지니어는 복잡한 프롬프트 방법을 개발해 왔습니다. 여기에는 "사고의 연쇄"와 감정적으로 조작적인 프롬프트까지 포함되었습니다. 이 새로운 연구는 더 간단한 방법으로의 회귀를 제시합니다.

추가 연구에서는 프롬프트 반복의 한계를 탐구할 것입니다. 향후 연구에서는 다양한 유형의 LLM 및 작업에서 그 효과를 조사할 수 있습니다. AI 분야는 추가 개발을 기다리고 있습니다.

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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