기업들은 인공지능 에이전트가 효과적으로 협업하는 방법에 점점 더 집중하고 있으며, 개별 에이전트의 성능에서 다중 에이전트 시스템의 오케스트레이션으로 초점을 옮기고 있습니다. 이러한 추세는 다양한 플랫폼에서 에이전트 간 통신 및 조정의 중요성이 커지고 있음을 강조합니다.
G2의 최고 혁신 책임자인 팀 샌더스에 따르면, 효과적인 오케스트레이션은 AI 에이전트 간의 오해를 방지하는 데 중요하며, 이는 손상된 행동과 환각 및 데이터 유출과 같은 잠재적인 보안 위험으로 이어질 수 있습니다. 샌더스는 VentureBeat에 "에이전트 간 통신이 정말 중요한 문제로 떠오르고 있습니다."라고 말했습니다. "오케스트레이션하지 않으면 서로 외국어를 사용하는 사람들처럼 오해가 생길 수 있기 때문입니다."
오케스트레이션은 전통적으로 데이터 관리에 중점을 두었지만, 이제는 행동 지향적인 프로세스를 포괄하도록 진화하고 있습니다. 새로운 솔루션은 AI 에이전트, 로봇 프로세스 자동화(RPA) 및 데이터 저장소를 통합하도록 설계되었으며, 이러한 다양한 요소를 조화시키는 지휘자 역할을 합니다. 샌더스는 기본적인 모니터링에서 맞춤형 콘텐츠 및 코드 생성으로 발전한 답변 엔진 최적화의 진화와 유사하다고 설명했습니다.
오케스트레이션 플랫폼의 개발은 다양한 에이전트 솔루션을 조정하여 일관된 결과를 보장하는 것을 목표로 합니다. 이러한 조정된 접근 방식은 AI 에이전트가 복잡한 엔터프라이즈 워크플로우에서 더욱 보편화됨에 따라 매우 중요합니다. 이러한 에이전트가 효과적으로 통신하고 조정하는 능력은 경쟁 우위를 위해 AI를 활용하려는 기업에게 중요한 차별화 요소가 되고 있습니다.
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