과학자들이 해양 생태계에 대한 이전에는 인지하지 못했던 위협, 즉 갑작스럽고 장기간 지속되는 수중 암흑기를 확인했으며, 이를 "해양 암흑파(marine darkwaves)"라고 명명했습니다. 국제 연구팀의 최근 연구에 자세히 설명된 이러한 현상은 며칠에서 심지어 몇 달까지 지속될 수 있으며 폭풍, 퇴적물 유출, 조류 번성 및 흐린 물과 같은 요인으로 인해 발생합니다. 이 연구는 캘리포니아 대학교 산타바바라 캠퍼스와 기타 기관의 과학자들이 수행했습니다.

이러한 암흑파는 해저에 도달하는 빛의 양을 극적으로 감소시켜 다시마 숲 및 해초 침대와 같은 빛에 의존하는 해양 생물에게 심각한 위험을 초래합니다. 수질 저하는 전 세계 연안 생태계에 대한 우려가 커지고 있습니다.

연구팀은 이러한 해양 암흑기를 식별하고 비교하도록 설계된 최초의 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 위성 데이터, 수중 센서 및 예측 모델의 조합을 사용하여 연안 해역의 빛 수준을 추적하고 분석합니다. 이를 통해 연구자들은 다양한 지역에서 암흑파의 빈도, 지속 시간 및 강도를 이해할 수 있습니다.

연구자들에 따르면 이러한 암흑파의 영향은 식물에 대한 직접적인 영향을 넘어 확장됩니다. UC 산타바바라의 한 수석 연구원은 "이러한 현상은 전체 먹이 사슬을 파괴할 수 있습니다."라고 말했습니다. "다시마 및 해초와 같은 1차 생산자가 빛을 받지 못하면 이를 먹고 사는 동물에게 영향을 미치고, 이는 먹이 사슬의 위쪽으로 계속 영향을 미칩니다."

이 연구는 연안 생태계가 환경 변화에 점점 더 취약해지고 있음을 강조합니다. 기후 변화, 도시화 증가 및 농업 유출과 같은 요인들이 해양 암흑파를 유발하는 조건을 악화시키고 있습니다.

연구팀은 현재 이러한 현상의 영향을 완화하기 위한 전략을 개발하고 있습니다. 여기에는 퇴적물 유출 감소, 조류 번성 제어 및 황폐화된 연안 서식지 복원 방법 모색이 포함됩니다. 또한 인공 지능을 사용하여 예측 모델의 정확도를 향상시켜 조기 경고 및 연안 자원의 보다 효과적인 관리를 가능하게 합니다. AI 알고리즘은 광범위한 환경 요인 데이터 세트를 분석하여 암흑파의 가능성과 심각도를 예측합니다.

이러한 결과는 해양 암흑파의 증가하는 위협으로부터 연안 생태계를 보호하기 위한 더 큰 인식과 사전 예방적 조치의 필요성을 강조합니다. 연구팀은 모니터링 네트워크를 확장하고 지역 사회 및 정책 입안자들과 협력하여 지속 가능한 관리 관행을 시행할 계획입니다.