인공지능 스타트업인 Harmonic은 이번 달에 자사의 A.I. 기술인 Aristotle이 OpenAI의 GPT-5.2 Pro의 도움을 받아 20세기 학자 폴 에르되시가 제시한 복잡한 수학 문제를 해결했다고 발표했습니다. 이 주장은 인공지능이 진정으로 새로운 아이디어를 창출하는 능력에 대한 컴퓨터 과학 및 수학 커뮤니티 내에서 논쟁을 불러일으켰습니다.

에르되시 문제 해결이라는 이 업적은 일부에서는 A.I.가 합법적인 학술 연구에 기여할 수 있는 수준으로 발전했다는 것을 시사하는 중요한 이정표로 처음에는 환영받았습니다. 그러나 A.I.가 생성한 솔루션의 독창성에 대해 전문가들이 의문을 제기하면서 곧 회의론이 제기되었습니다.

캘리포니아 대학교 로스앤젤레스 캠퍼스의 교수이자 존경받는 수학자인 테렌스 타오는 A.I.의 접근 방식을 "시험을 위해 모든 것을 암기했지만 개념에 대한 깊은 이해가 없는 정말 영리한 학생"에 비유했습니다. 이 비유는 A.I.가 진정으로 혁신할 수 있는지, 아니면 주로 패턴 인식과 기존 지식의 재구성에 탁월한지에 대한 핵심 질문을 강조합니다.

악명 높을 정도로 어려운 수학 퍼즐 모음인 에르되시 문제는 수십 년 동안 수학자들에게 도전 과제였습니다. 그 복잡성은 방대한 지식뿐만 아니라 창의적인 문제 해결 능력도 요구합니다. Harmonic은 자사의 A.I.가 이러한 문제 중 하나를 해결했다는 주장을 통해 A.I.가 인간의 지능을 증강하고 과학적 발견을 가속화할 수 있다는 희망을 불러일으켰습니다.

기본 기술인 GPT-5.2 Pro는 대규모 텍스트 및 코드 데이터 세트로 훈련된 A.I. 유형인 대규모 언어 모델입니다. 이러한 모델은 데이터 내에서 패턴과 관계를 식별하는 방법을 학습하여 인간과 유사한 텍스트를 생성하고, 언어를 번역하고, 심지어 컴퓨터 코드를 작성할 수 있습니다. 인상적이지만 이러한 기능이 반드시 진정한 창의성이나 이해와 동일한 것은 아닙니다.

Aristotle의 솔루션을 둘러싼 논쟁은 인공 지능과 인간 지능 모두의 본질에 대한 지속적인 논의를 강조합니다. A.I.가 의심할 여지 없이 인간의 능력보다 훨씬 빠른 속도로 정보를 처리하고 출력을 생성할 수 있지만, 진정으로 이해하고, 추론하고, 혁신하는 능력은 여전히 ​​집중적인 조사의 대상입니다. 이번 사건은 A.I.가 빠르게 발전하고 있지만 그 기여를 비판적으로 평가하고 현재의 능력을 과장하지 않도록 주의해야 함을 상기시켜 줍니다.