수십억 달러 규모의 데이터 센터 산업의 미래가 예상치 못한 곳에서 비롯된 혼란에 직면할 수 있습니다. 바로 우리 주머니 속 기기들입니다. AI 검색 회사 Perplexity의 CEO인 아라빈드 스리니바스는 최근 스마트폰 및 기타 개인 기기의 성능 향상이 결국 대규모 데이터 센터를 쓸모없게 만들 수 있다고 제안했습니다.

스리니바스는 기기 하드웨어에서 직접 실행할 수 있는 개인 맞춤형 AI 도구가 원격 데이터 센터로 데이터를 전송하는 의존도를 줄일 것이라고 주장했습니다. 이러한 변화는 최근 몇 년 동안 상당한 투자가 이루어진 데이터 센터 시장에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 잠재적 혼란과 관련된 구체적인 재정적 수치는 추측에 불과하지만, 글로벌 데이터 센터 시장은 향후 수천억 달러에 이를 것으로 예상되므로 그 궤적의 변화는 주요 경제적 사건이 될 것입니다.

온디바이스 AI 처리의 시장 영향은 심오할 수 있습니다. 현재 AI 애플리케이션은 처리 능력을 데이터 센터에 크게 의존하고 있습니다. 이러한 처리의 상당 부분이 개별 기기로 이동하면 데이터 센터 서비스에 대한 수요가 감소하여 데이터 센터 산업의 주요 기업의 수익 흐름에 잠재적으로 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 변화는 또한 기술 부문의 에너지 소비에 영향을 미쳐 대규모 데이터 처리와 관련된 탄소 발자국을 줄일 수 있습니다.

Apple과 Microsoft는 이미 온디바이스 AI 처리를 제품에 통합하고 있습니다. Apple의 "Apple Intelligence" 시스템은 최신 기기의 특수 칩을 활용하여 특정 AI 기능을 로컬에서 실행하여 더 빠른 성능과 향상된 데이터 보안을 약속합니다. 마찬가지로 Microsoft의 Copilot 노트북에는 온디바이스 AI 처리 기능이 포함되어 있습니다. 그러나 이러한 기능은 현재 프리미엄 가격의 기기에만 국한되어 있어 더 광범위한 하드웨어에서 강력한 AI 처리를 사용할 수 있도록 하는 데 어려움이 있음을 강조합니다. 더 광범위한 채택은 더 저렴한 기기에서 강력하고 효율적인 AI 처리를 사용할 수 있도록 하는 데 달려 있습니다.

앞으로 이러한 변화의 "만약 그리고 언제"는 불확실합니다. 온디바이스 AI의 잠재력은 분명하지만 이를 광범위한 현실로 만들기 위해서는 상당한 기술 발전이 여전히 필요합니다. 미래에는 일부 AI 작업은 로컬에서 수행하고 다른 작업은 데이터 센터에서 처리하는 하이브리드 접근 방식이 포함될 가능성이 높습니다. 그러나 장기적인 추세는 AI 처리의 점진적인 분산을 시사하며, 이는 데이터 센터 환경을 재구성하고 기기 제조업체와 AI 개발자 모두에게 새로운 기회를 창출할 수 있습니다.