기업들은 인공지능 에이전트들이 어떻게 상호 작용하고 협업하는지에 점점 더 집중하고 있으며, 이는 개별 에이전트의 능력에서 멀티 에이전트 시스템의 오케스트레이션으로 초점을 이동시키고 있습니다. G2의 최고 혁신 책임자인 팀 샌더스에 따르면, 에이전트 간 통신은 AI 구현의 중요한 측면이 되고 있습니다.
샌더스는 VentureBeat에 적절한 오케스트레이션 없이는 AI 에이전트들이 서로 다른 언어를 사용하는 개인들처럼 서로를 오해할 수 있다고 말했습니다. 이러한 오해는 에이전트가 수행하는 작업의 품질을 저하시키고 환각 위험을 증가시켜 잠재적으로 보안 침해 또는 데이터 유출로 이어질 수 있습니다.
전통적으로 데이터 관리에 집중되었던 오케스트레이션 개념은 이제 액션 조정까지 포괄하도록 확장되고 있습니다. AI 에이전트, 로봇 프로세스 자동화(RPA) 및 데이터 저장소를 통합하여 활동을 조화시키는 지휘자 역할을 하는 솔루션이 등장하고 있습니다. 샌더스는 이러한 진화를 모니터링으로 시작하여 맞춤형 콘텐츠와 코드를 생성하는 단계로 발전한 답변 엔진 최적화에 비유했습니다.
오케스트레이션 플랫폼은 다양한 에이전트 솔루션을 조정하여 결과의 일관성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 여기에는 서로 다른 AI 에이전트 간의 정보 및 작업 흐름을 관리하여 공통 목표를 향해 효과적으로 협력하도록 보장하는 것이 포함됩니다. 이러한 개발은 AI의 진정한 잠재력이 개별 에이전트의 능력뿐만 아니라 원활하게 협업하는 능력에 있다는 이해가 커지고 있음을 반영합니다.
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